Kursprogramm
Spezialist:in für KI-Automatisierung von Geschäftsprozessen
600 Unterrichtsstunden
Modul 1
Grundlagen und Business-Innovationen
Die Studierenden lernen die KI-Landschaft (GPT, Claude) kennen und erfahren, wie sie mithilfe der Opportunity-Mapping-Methodik Wachstumspotenziale identifizieren. Sie erlernen die Erstellung einer Shortlist von KI-Projekten mit hohem Geschäftspotenzial
Modul 2
Prompt-Engineering und maßgeschneiderte Assistenten
Das Modul widmet sich der intensiven Arbeit mit Kontext, den Chain-of-Thought-Techniken und der Erstellung von Prompt-Bibliotheken. Sie erlernen die Architektur maßgeschneiderter Lösungen zur Automatisierung routinemäßiger Aufgaben
Modul 3
Agenten und Automatisierung
Die Teilnehmer gehen von einfachen Abfragen zu komplexen Arbeitsabläufen und Low-Code-Logik über. Sie lernen, die Agenten-Routing-Architektur zu entwerfen und deren Verhalten in realen Geschäftsszenarien zu steuern
Modul 4
Analyse von Geschäftsprozessen und Strategien
Hier wird die Prozesskartierung nach AS-IS- und TO-BE-Methodik untersucht, um Engpässe aufzudecken. Sie lernen, die Implementierung von KI aus der Perspektive der operativen Effizienz zu begründen
Modul 5
Datenarchitektur für KI
Das Modul umfasst die Erstellung von Datenpipelines und die Arbeit mit unstrukturierten Informationen für RAG-Systeme. Die Studierenden lernen zu erkennen, wie sich die Datenqualität direkt auf die Leistung von KI-Modellen auswirkt
Modul 6
Governance & Quality Framework
Ein Modul zu Sicherheit, Ethik und Qualitätskontrolle der Antworten von KI-Systemen. Sie lernen, Datenvalidierungsprozesse aufzubauen und Verantwortlichkeiten mithilfe von RACI-Matrizen zu verteilen
Modul 7
Strategie und Portfolio von KI-Initiativen
Das Modul widmet sich der Priorisierung von Projekten und der Verwaltung des KI-Lösungsportfolios mithilfe des Portfolio Canvas. Die Teilnehmer lernen, die Transformationsbereitschaft des Unternehmens zu bewerten und KI-Teams zu konzipieren
Modul 8
Fortgeschrittene Systeme und RAG
Das Modul bietet eine vertiefte Untersuchung von Embeddings, Vektordatenbanken und Strategien zur Wissensverarbeitung. Sie lernen, komplexe Datenquellen zu integrieren, um intelligente Wissensdatenbanken aufzubauen
Modul 9
Audit und Identifizierung von Agenten
Das Modul fokussiert sich auf die Aufdeckung verborgener Automatisierungspotenziale und die Prüfung bestehender KI-Agenten. Die Studierenden erlernen Methoden zur Bewertung der Wirksamkeit aktueller Implementierungen
Modul 10
Compliance und Risiken
Das Modul behandelt die Einhaltung der DSGVO (GDPR) und das Risikomanagement beim Einsatz von LLMs. Sie erfahren, wie Sie KI unter Wahrung der Rechtssicherheit und finanziellen Transparenz implementieren
Modul 11
Human-in-the-loop (HITL)
Das Modul schult im Entwurf von Systemen, bei denen der Mensch die kritischen Phasen der KI-Arbeit überwacht. Sie lernen, ein ausgewogenes Verhältnis zwischen vollständiger Automatisierung und fachlicher Aufsicht herzustellen
Modul 12
Finanzielle Modellierung von KI
Ein Modul zur Berechnung von P&L, ROI und Total Cost of Ownership (TCO) für Projekte. Sie lernen, mit dem Management in der Sprache der Zahlen zu kommunizieren und Transformationsbudgets zu begründen
Modul 13
Multi-Agenten-Systeme
Das Modul behandelt den Entwurf komplexer Ökosysteme, in denen mehrere Agenten über Protokolle wie MCP interagieren. Die Studierenden lernen, die Arbeit einer Gruppe von KI-Assistenten zur Erledigung umfangreicher Aufgaben zu orchestrieren
Modul 14
Transformationsmanagement und Audit
Dies ist der Abschlussblock zum Veränderungsmanagement in der Organisation und zur abschließenden Bewertung der Projektergebnisse. Sie lernen, eine Kultur der KI-Nutzung zu etablieren und die langfristigen Auswirkungen zu überwachen
Modul 15
Abschlussprojekt
Dies ist die Integrationsphase, in der das gesamte erworbene Wissen in einer Gesamtlösung zusammengeführt wird. Sie verteidigen eine fertige Automatisierungsstrategie für einen konkreten Business Case
4 Monate
5 Tage pro Woche
9:00 — 16:00
Formatmix
  • Webinare mit Trainer
  • Videolektionen
  • Projektarbeit
Modul 10
Case Study & Projektarbeit.
Die Teilnehmenden agieren als KI-Transformationsberater:innen für reale Unternehmen. Modulaufgabe: Bewertung der digitalen und KI-Reife, Identifikation von Engpässen, Modellierung zukünftiger Automatisierungsprozesse sowie Prüfung der Compliance mit DSGVO und EU AI Act.
Praxisfälle:
  • Produktion von Türen und Metallkonstruktionen (minimale Digitalisierung, keine Automatisierung);
  • Restaurantkette (niedrige Digitalisierung);
  • Produktion und Lieferung von gesunder Ernährung (mittlere Digitalisierung, teilweise Automatisierung).
Projektarbeit mit einem sprachbasierten AI-RAG-Agenten. Kontinuierliche Case Study bis zum finalen Projekt.
Modul 11
Application: Development & Integration.
  • Context Window und Token-Budget-Management
  • Structured Guided Reasoning (SGR)
  • Function Calling vs JSON-schemas
  • Sampling-Methoden
  • System Prompts und Policies
  • Guardrails und Antwortvalidierung
  • Kontextmanagement
  • Multimodale Inputs
  • Kontextlimits und Summarization-Techniken
  • Prinzipien der strukturierten Ausgabe
Modul 12
Application: Development & Integration
  • Typen von Datenquellen und Ingestion-Architektur.
  • Parsing und Normalisierung von Date.
  • Formatnormalisierung.
  • Chunk-Design.
  • Embeddings und Vektor-Datenbanken.
  • Metadaten-Handling und Filterung.
  • Retrieval-Mechanismen, Reranker und Score-Fusion.
  • Einsatz von LLMs als Retrieval-Mechanismus.
  • Design von RAG-Pipelines.
  • Kontextinjektion, Zitationsrichtlinien und Qualitätsbewertung von RAG.
  • Memory-Typen und Speicherstrategien.
  • RAG auf strukturierten Datenquellen.
Modul 13
Application: Development & Integration – AI Agents & Multi-Agent Systems.
  • Agentenarchitektur, Rollenverteilung, Planungs- und Reasoning-Zyklen.
  • Human-in-the-Loop (HITL): Zustände, Kontext und „Time-Travel“.
  • Exception Handling und Recovery-Mechanismen.
  • MCP, Function Calling und Tool Calling: sichere Implementierungsansätze.
  • Agent-to-Agent-Interaktion und Routing.
  • Multi-Agent-Kollaboration.
  • Integration von Hugging-Face-Modellen.
  • OCR und Document AI.
  • Präsentation der Zwischenergebnisse.
  • Modellen OCR und Document AI Präsentation der Zwischenergebnisse.
Modul 14
Application: Development & Integration – Multimodal AI (Voice, Vision, OCR).
  • Multimodale Modelle und Embeddings (CLIP, Florence, BLIP).
  • Visual Search und die Kombination von Text- und Bilddaten.
  • Integration von OCR und LLMs über Function Calling/MCP.
  • Entwicklung eines Voice Agents mit Vapi und n8n für den Kundenservice und das CRM.
  • Real-Time-Voice-Interaction-Cases.
  • Praxis und Abschluss-Review.
Modul 15
Finales Projekt: Technische Umsetzung & Präsentation.
  • Grundlagen der Bewertung von KI-Systemen.
  • Automatisierte Qualitätsbewertung: Model-as-Judge.
  • Red Teaming für KI-Systeme.
  • Guardrails und Policy Enforcement.
  • Schutz vor Datenlecks und Umgang mit PII.
  • Monitoring von KI-Systemen im Produktivbetrieb.
  • Start des finalen Projekts.
  • Präsentation für das Abschlussprojekt.
Projekte in Ihrem Portfolio nach dem Abschluss
Project 1
AI Opportunity Map
Analyse des Geschäftsumfelds und Erstellung einer strategischen Karte vorrangiger KI-Implementierungen
Project 2
Custom AI Assistant
Praktische Entwicklung und Erprobung eines individuellen KI-Assistenten
Project 3
Agentic Workflow
Erstellung eines automatisierten Prozesses mit Routing-Logik und externen Tools
Project 4
Optimize TO-BE Process
Entwurf eines optimierten Geschäftsprozessmodells unter Einsatz von KI
Project 5
Conceptual Data Pipeline
Technisches Design eines Systems zur Datenaufbereitung und -bereitstellung für KI
Project 6
Data Quality Framework
Entwicklung eines Systems zur Kontrolle der Datenqualität und -sicherheit von Unternehmensdaten
Project 7
Portfolio Canvas
Erstellung und Verteidigung des Investitionsportfolios für KI-Initiativen des Unternehmens
Project 8
Agent Audit
Durchführung einer Bestandsaufnahme und qualitativen Analyse der aktuellen KI-Tools im Unternehmen
Project 9
HITL Automation
Entwicklung eines HITL-Systems (Mensch-KI-Interaktion) zur Minimierung von Fehlern
Project 10
Compliance Check
Vorbereitung der Dokumentation und Überprüfung von KI-Lösungen auf Sicherheitskonformität
Project 11
Transformation Audit
Bewertung der Bereitschaft von Infrastruktur und Personal zur Einführung von KI-Technologien
Project 12
P&L & TCO Model
Erstellung eines Finanzmodells für das Projekt unter Berücksichtigung von Amortisationsdauer und Gesamtkosten
Project 13
Multi-agent System
Aufbau eines Netzwerks interagierender Agenten zur Lösung einer funktionsübergreifenden Aufgabe
Project 14
Transformation Roadmap
Vorbereitung der Roadmap für unternehmensweite, KI-gestützte Transformationsprojekte
Project 15
Final Capstone
Abschließende Verteidigung des umfassenden Automatisierungsprojekts vor einer Expertenkommission
5 Bonusmodule
Diese können jederzeit in einem für Sie passenden Tempo absolviert werden.
Sie stärken Ihre professionelle Kommunikation auf Englisch: E-Mails, Präsentationen, Zusammenarbeit in internationalen Teams und Erweiterung des branchenspezifischen Wortschatzes.
Englisch für IT- und Digital-Berufe
Sie trainieren berufliche Kommunikation auf Deutsch: geschäftliche Korrespondenz, Präsentation von Arbeitsergebnissen, Teamkommunikation und gezielten Ausbau des Fachwortschatzes.
Deutsch für den Berufsalltag
Sie erstellen einen Lebenslauf, ein Portfolio sowie Online-Profile und bereiten sich gezielt auf HR- und technische Bewerbungsgespräche in deutscher Sprache vor.
Jobsuche
Sie lernen, wie Sie Social-Media-Profile und Portfolios professionell aufbauen, um sichtbar zu werden und über Freelance-Plattformen erste Aufträge zu gewinnen.
Schneller Einstieg in die Selbstständigkeit (Freelance)
Sie erwerben grundlegende Methoden der Team- und Projektarbeit. Damit können Sie effizienter zusammenarbeiten und schneller Verantwortung im Berufsalltag übernehmen.
Management
Was werden Sie lernen?
+
Computer Vision / Audio models, API, JSON, HTTPS, Webhooks, Data parsing (docling / markerpdf), Vapi, Prometheus, Data Lake, DWH (Data Warehouse), Data Mart, Chain of Thought (CoT), Tree of Thoughts (ToT), Society of Thought (SoT), GDPR, AI Act, DPIА
Automatisierung mit No-Code- und Low-Code-Ansätzen
Organisation, Speicherung und Aufbereitung von Daten für KI-Projekte
Praktische Arbeit mit KI-Tools
Business-Diagnose und KI-Strategie
Geschäftsprozessmanagement
Analyse und Modellierung von Prozessen (AS-IS / TO-BE)
Vorbereitung von Prozessen auf Automatisierung und KI-Integration.
Nutzung gängiger Methoden und Notationen (BPMN, SIPOC, Value Chain);
Ökonomie und Portfoliomanagement von KI-Projekten
Wirtschaftliche Bewertung von KI-Initiativen anhand von Kennzahlen (ROI, TCO, NPV, IRR, Impact/Effort);
Datengestützte Managemententscheidungen.
Steuerung von Projekten mit Stage-Gate-Modellen und FinOps for AI;
Business-Diagnose und KI-Strategie
Analyse von Geschäftsprozessen und Identifikation von Engpässen, Prioritäten und Wachstumspotenzialen;
Einsatz etablierter Methoden und Frameworks: TOC (Goldratt), AI Maturity Models, Root Cause Analysis, strategische Referenzmodelle nach McKinsey, BCG und Deloitte.
Datenengineering und Lösungsarchitektur
Grundlagen von ETL/ELT, RAG und Multi-Agent-Systemen;
Umsetzung mit Low-Code- und No-Code-Ansätzen.
Architektur und Design von KI-Lösungen – von der Datenquelle bis zum Ergebnis;
Testen und Monitoring
Qualitätssicherung von KI-Systemen durch Red Teaming und Model-as-Judge;
Monitoring von Stabilität, Sicherheit und Performance im Betrieb.
Risiken, Ethik und rechtliche Compliance
Datenschutz · EU AI Act · DPIA und Responsible AI;
Bewertung von KI-Risiken und verantwortungsvoller Einsatz von KI, Reduzierung rechtlicher und organisatorischer Risiken bei KI-Projekten.
Prompt Engineering und KI-Logiken
Entwicklung wirksamer Prompts und Steuerungslogiken, Umgang mit strukturierten Prompt-Frameworks (AUTOMAT, RTF, TAG, BAB, RISE, CoT, ToT), Definition von Rollen, Policies und Instructions;
Entwicklung wirksamer Prompts und Steuerungslogiken, Aufbau sicherer und skalierbarer KI-Szenarien.
Welche beruflichen Positionen stehen Ihnen nach dieser Weiterbildung in Deutschland offen?
€50 000 – €80 000
Durchschnittliches Jahresgehalt
  • Spezialist:in für Automatisierung (RPA / AI Automation), entwickelt und implementiert Roboter sowie KI-Agenten zur Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen.

  • Analyst:in für digitale Geschäftsprozesse, analysiert Geschäftsprozesse, identifiziert Engpässe und konzipiert Optimierungsmaßnahmen unter Einsatz von KI.

  • Spezialist:in für AI Governance & Compliance, stellt die Konformität von KI-Projekten mit der DSGVO und dem EU AI Act sicher und übernimmt die Verantwortung für das Risiko- und Datenqualitätsmanagement.

  • AI Product Manager:in, ist für die Entwicklung und Weiterentwicklung KI-basierter Produkte verantwortlich – von der Idee über die Implementierung bis hin zum Ergebnismonitoring.

  • Analyst:in für Business-Process-Transformation, verbindet strategische Prozessanalyse mit der Implementierung von KI-Lösungen zur nachhaltigen Optimierung von KPIs.
Genthiner Straße 40, 10785 Berlin
info@beaminstitute.org
+49 (211) 1760-7314
Wir unterstützen Sie dabei, nach Ihrer Ausbildung den ersten Job zu finden.
Wir zeigen Ihnen, wie ein professioneller Lebenslauf erstellt wird.
Wir begleiten Sie bei der Erstellung und Optimierung Ihres Portfolios.
Wir geben in jeder Phase des Bewerbungsprozesses qualifiziertes Feedback.
Wir bieten Praktika oder Projektarbeiten bei unseren Partnerunternehmen an.
Wir unterstützen Sie bei der professionellen Gestaltung Ihres LinkedIn-Profils.
Wir bereiten Sie gezielt auf Bewerbungs- und Fachgespräche vor.
Wir vermitteln, wie Sie relevante Stellenangebote auf dem Arbeitsmarkt erkennen.
© 2026 BIT - Beam Institute of Technology UG. All rights Reserved.
Das Career Center von IT Career Hub begleitet Sie vom Abschluss Ihrer Ausbildung bis zur Anstellung. Gemeinsam mit einer Karriereberater: in entwickeln Sie einen professionellen Lebenslauf, ein überzeugendes Portfolio und ein aussagekräftiges LinkedIn-Profil, bereiten sich auf Interviews mit HR und technischen Expert: innen vor und erhalten Praktika sowie Zugang zu offenen Stellen bei Partnerunternehmen.
Wir helfen Ihnen dabei, Ihren ersten Job zu finden.