Программа курса
Специалист
по AI-автоматизации бизнеса
600 ак.ч.
Модуль 1
Основы и бизнес-инновации
Студенты изучают ландшафт ИИ (GPT, Claude) и учатся находить точки роста через методологию Opportunity Mapping. Вы научитесь формировать шорт-лист ИИ-проектов с высоким бизнес-потенциалом
Модуль 2
Промпт-инжиниринг и кастомные ассистенты
Посвящен глубокой работе с контекстом, техникам Chain-of-Thought и созданию библиотек промптов. Вы освоите архитектуру кастомных решений для автоматизации рутинных задач
Модуль 3
Агенты и автоматизация
Участники переходят от простых запросов к сложным рабочим процессам и Low-code логике. Модуль учит проектировать маршрутизацию агентов и управлять их поведением в реальных бизнес-задачах
Модуль 4
Анализ бизнес-процессов и стратегии
Здесь изучается картирование процессов AS-IS и TO-BE для выявления «узких мест». Вы научитесь обосновывать внедрение ИИ с точки зрения операционной эффективности
Модуль 5
Архитектура данных для ИИ
Охватывает создание пайплайнов данных и работу с неструктурированной информацией для RAG-систем. Студенты поймут, как качество данных напрямую влияет на производительность ИИ-моделей
Модуль 6
Governance & Quality Framework
Модуль о безопасности, этике и контроле качества ответов ИИ-систем. Вы научитесь выстраивать процессы валидации данных и распределять ответственность через матрицы RACI
Модуль 7
Стратегия и портфель ИИ-инициатив
Посвящен приоритизации проектов и управлению портфелем ИИ-решений через Portfolio Canvas. Участники научатся оценивать готовность компании к трансформации и проектировать ИИ-команды
Модуль 8
Продвинутые системы и RAG
Углубленное изучение эмбеддингов, векторных баз данных и стратегий обработки знаний. Вы научитесь интегрировать сложные источники данных для создания интеллектуальных баз знаний
Модуль 9
Аудит и идентификация агентов
Фокусируется на выявлении скрытых возможностей автоматизации и аудите существующих ИИ-агентов. Студенты освоят методы оценки эффективности текущих внедрений
Модуль 10
Compliance и риски
Изучение соответствия нормам GDPR (DSGVO) и управление рисками при использовании LLM. Вы узнаете, как внедрять ИИ, соблюдая юридическую безопасность и финансовую прозрачность
Модуль 11
Human-in-the-loop (HITL)
Обучение проектированию систем, где человек контролирует критические этапы работы ИИ. Вы научитесь балансировать между полной автоматизацией и экспертным надзором
Модуль 12
Финансовое моделирование ИИ
Модуль по расчету P&L, ROI и совокупной стоимости владения (TCO) проектами. Вы научитесь говорить с бизнесом на языке цифр и обосновывать бюджеты на трансформацию
Модуль 13
Мультиагентные системы
Проектирование сложных экосистем, где несколько агентов взаимодействуют через протоколы типа MCP. Студенты научатся оркестровать работу группы ИИ-помощников для выполнения масштабных задач
Модуль 14
Управление трансформацией и аудит
Итоговый блок по управлению изменениями в организации и финальной оценке результатов проектов. Вы научитесь внедрять культуру использования ИИ и мониторить долгосрочный эффект
Модуль 15
Финальный проект
Интеграционный этап, где все полученные знания объединяются в комплексное решение. Вы защитите готовую стратегию автоматизации конкретного бизнес-кейс
4 месяца
Дневное расписание
5 дней в неделю
с 9:00 до 16:00
Микс форматов
  • Вебинары с тренером
  • Видеоуроки
  • Работа над проектами
Проекты в вашем портфолио после обучения
Project 1
AI Opportunity Map
Анализ бизнес-среды и создание стратегической карты приоритетных ИИ-внедрений
Project 2
Custom AI Assistant
Практическая разработка и тестирование индивидуального ИИ-помощника
Project 3
Agentic Workflow
Создание автоматизированного процесса с логикой маршрутизации и внешними инструментами
Project 4
Optimize TO-BE Process
Проектирование оптимизированной модели бизнес-процесса с применением ИИ
Project 5
Conceptual Data Pipeline
Техническое проектирование системы подготовки и доставки данных для ИИ
Project 6
Data Quality Framework
Разработка системы контроля чистоты и безопасности корпоративных данных
Project 7
Portfolio Canvas
Формирование и защита инвестиционного портфеля ИИ-инициатив компании
Project 8
Agent Audit
Проведение инвентаризации и качественного анализа текущих ИИ-инструментов в бизнесе
Project 9
HITL Automation
Разработка системы взаимодействия человека и ИИ для минимизации ошибок
Project 10
Compliance Check
Подготовка документации и проверка ИИ-решений на соответствие безопасности
Project 11
Transformation Audit
Оценка готовности инфраструктуры и персонала к внедрению технологий ИИ
Project 12
P&L & TCO Model
Создание финансовой модели проекта с расчетом окупаемости и затрат
Project 13
Multi-agent System
Построение сети взаимодействующих агентов для решения кросс-функциональной задачи
Project 14
Transformation Roadmap
Подготовка дорожной карты масштабных изменений в компании на базе ИИ
Project 15
Final Capstone
Итоговая защита комплексного проекта автоматизации перед экспертной комиссией
5 бонусных модулей
Можно проходить в любое удобное время
Курс в записи для погружения в международный IT-контекст и закрепления английского для работы в своём темпе
Дополнительный курс английского
Интеграция в рабочую среду Германии: коммуникация, документация и работа в командах
Курс немецкого
Оформите резюме, портфолио и профиль в соцсетях, потренируетесь проходить HR и техническое собеседование на немецком
Job Search
Научитесь правильно оформлять соцсети и портфолио, чтобы привлекать клиентов на биржах фриланса
Быстрый старт на фрилансе
Освоите методологии управления командной работой, чтобы повысить эффективность и быстро стартовать в карьере
Менеджмент
Чему вы научитесь?
+
Computer Vision / Audio models, API, JSON, HTTPS, Webhooks, Data parsing (docling / markerpdf), Vapi, Prometheus, Data Lake, DWH (Data Warehouse), Data Mart, Chain of Thought (CoT), Tree of Thoughts (ToT), Society of Thought (SoT), GDPR, AI Act, DPIА
Работать с No-Code/Low-Code и настраивать автоматизацию
Создавать архитектуру данных и заниматься их хранением
Использовать ИИ-модели и платформы
Методики и подходы, которые вы освоите:
Бизнес-диагностика и стратегический анализ
TOC Голдратта · AI Maturity Models · McKinsey / BCG / Deloitte · Root Cause Analysis
Поиск узких мест, приоритетов и точек роста для ИИ-трансформации
Промпт-инжиниринг и проектирование ИИ-логики
AUTOMAT · RTF · TAG · BAB · RISE · CoT · ToT · Policy / Role / Instruction
Создание управляемых, безопасных и масштабируемых ИИ-сценариев
Риски, этика и юридическое соответствие
DPIA · EU AI Act · Responsible AI · Data Protection
Соответствие требованиям ЕС и снижение юридических рисков
Экономика и управление портфелем проектов
ROI · TCO · NPV / IRR · Impact / Effort · Stage-Gate · FinOps for AI
Принятие управленческих решений на основе цифр
Управление бизнес-процессами
AS-IS / TO-BE · BPMN · SIPOC · Value Chain
Подготовка процессов к автоматизации и внедрению ИИ
Тестирование и мониторинг
Red Teaming · Model-as-Judge
Контроль качества, безопасности и устойчивости ИИ-систем
Инженерия данных и архитектура решений
ETL / ELT · RAG · Multi-Agent Systems · Low / No-Code
Проектирование ИИ-решений от данных до результата
Кем вы сможете работать в Германии после этого обучения?
€50 000 – €80 000
средняя зарплата
  • Специалист по автоматизации / Robotic Process Automation/ AI Automation — создаёт и внедряет роботов и ИИ-агентов для оптимизации процессов.

  • Аналитик цифровых/бизнес‑процессов — оценивает процессы в бизнесе, выявляет узкие места и проектирует улучшения с помощью ИИ.

  • Специалист по управлению ИИ и комплаенсу — обеспечивает соответствие ИИ-проектов GDPR и AI Act, управляет рисками и качеством данных.

  • Менеджер ИИ‑продуктов — отвечает за создание и развитие продуктов с использованием ИИ, от идеи до внедрения и мониторинга результатов.

  • Аналитик по трансформации бизнес‑процессов — сочетает стратегический анализ процессов и внедрение ИИ-решений для улучшения KPI.
Genthiner Straße 40, 10785 Berlin
info@beaminstitute.org
+49 (211) 1760-7314
Помогаем найти первую работу после обучения
Научим составлять резюме
Поможем оформить портфолио
Поддержим и дадим обратную связь на всех этапах
Гарантируем стажировку или проекты у компаний-партнёров
Расскажем, как заполнить
профиль в Linkedin
Потренируемся проходить собеседования
Научим находить подходящие вакансии
© 2026 BIT - Beam Institute of Technology UG. All rights Reserved.
Центр карьеры IT Career Hub помогает на всем пути до трудоустройства. Вместе с карьерным консультантом вы подготовите резюме, портфолио, профиль в LinkedIn, научитесь проходить собеседования с HR и техническим специалистом, а также получите возможность пройти стажировку и доступ к открытым вакансиям у компаний-партнеров
Помогаем найти первую работу в IT!