Настройки Cookie
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены.
Другие файлы cookie можно настроить.
Другие файлы cookie можно настроить.
Станьте специалистом по AI-автоматизации бизнеса
Первый в Германии курс по AI на русском языке с возможностью оплаты по Bildungsgutschein
Оставьте заявку на бесплатную консультацию, и мы перезвоним в течение 20 минут в рабочее время, чтобы оценить шансы
Государство может покрыть 100% стоимости обучения
Ключевой эксперт программы
Перенимайте реальный опыт внедрения AI-технологий в продукты мирового уровня
Помогает конвертировать сложные математические модели в работающий функционал продукта, которым легко пользоваться
Специализируется на Backend-разработке (Go, Python) и Data Science
- ex-CERN
- ex-Amazon Web Services AI
- Leading AI Research в топ-финтех-компании
Антон Репушко
Вы можете получить Bildungsgutschein, если:
Помогаем получить Bildungsgutschein
Bildungsgutschein — образовательный ваучер от государства, который покрывает до 100% стоимости курсов без потери социальных выплат
Подскажем дальнейшие шаги для получения Bildungsgutschein
Соответствуете критериям?
Можете оплатить курс самостоятельно с выгодными платежами
Не хватает какого-то критерия?
Oфициально проживаете в Германии более года
Зарегистрированы в Agentur für Arbeit/Jobcenter как безработный
Имеете разрешение на работу
Можете подтвердить знание немецкого языка на уровне B1 и выше
Чем занимается специалист по AI-автоматизации бизнеса
Снижает ручную нагрузку, упрощает работу команд →
Его ценят и привлекают в разные отделы — работать интересно
Решает, готова ли компания переходить к автоматизации →
Может консультировать сразу несколько фирм — растут доход и ценность на рынке
Настраивает AI под клиента и освобождает от постоянного контроля →
Может работать удалённо — получает гибкость и свободу в работе с full-time зарплатой
Автоматизация бизнес-процессов — растущий тренд
Чтобы быть конкурентоспособными, компании ищут специалистов, которые увеличат скорость работы, улучшат её качество и увеличат прибыль за счёт внедрения ИИ-технологий
Вам подходит эта профессия, если:
( 01 )
Интересно внедрить AI в свою работу или помочь другим компаниям с автоматизацией
( 02 )
У вас есть высшее образование любого профиля (преимущество: бизнес, управление, экономика, ИТ, инженерия, компьютерные науки)
( 03 )
Хотите превратить рутину в умные процессы, оптимизировать нагрузку, снизить риск ошибок, сэкономить время без потери качества
( 04 )
Готовы интенсивно учиться и дойти до уровня немецкого или английского B2 и выше для работы
Как применить знания курса в реальной жизни?
Если уже работаете
Освободить время сотрудников и деньги компании с помощью ИИ
Автоматизировать свои рутинные задачи
Проводить консультации по внедрению ИИ в бизнесе для компаний
Повысить ценность и зарплату за счёт навыков работы с ИИ
Если уже работаете
Занять одну из 14 000 открытых вакансий в Германии
Претендовать на зарплату 50 000 — 80 000 евро в год
Проводить консультации по внедрению ИИ в бизнесе для компаний
На какие должности вы претендуете после обучения?
Аналитик по трансформации бизнес‑процессов
ищут специалистов, способных интегрировать ИИ в ежедневную работу
80 000 — 120 000 € (Glassdoor)
Специалист по автоматизации и RPA/ИИ
используют ИИ в бизнес-операциях
60 000 — 90 000 € (Glassdoor)
Менеджер ИИ‑продуктов
Управление внедрением AI-решений в бизнесе, координация команд и запуск AI-продуктов и сервисов
80 000 — 95 000 € (Glassdoor)
Ключевые цифры
1500
студентов
80%
завершают обучение
6 из 10
выпускников успешно проходят стажировку
7
преподавателей с учёной степенью PhD
Наши партнеры
( Senior Product Engineer, AI Integration )
Виктор Веретенников
- Запускает AI-решения в финтехе, банкинге и EdTech до production-уровня
- Объяснит, как строить стабильные AI-сервисы под реальные нагрузки
( AI / Data Analyst )
Алексей Кадетов
- Применяет ML-модели для прогнозирования и оценки влияния AI на бизнес
- Расскажет, как использовать данные для принятия решений
( AI Integration Engineer )
Алексей Кадочников
- 6 лет в инженерии, 3 года внедряет LLM и создаёт AI-ассистентов
- Покажет, как превратить прототип в стабильное AI-решение
Эксперты курса
Курс ведут специалисты, которые внедряют ИИ в реальных продуктах и дополняют друг друга экспертизой на разных этапах автоматизации
Все отзывы от реальных выпускников. Мы проверяем их подлинность путем сверки имен с договорами на обучение
Что говорят наши выпускники
Виктория Сани
«Я не знала, что в институте будет так много нетворкинга. Очень приятно быть его частью»
Лиша
«Преподаватель помог нам поверить, что мы можем это сделать. Это очень важно»
Надер Могбелан
«Мне уже предложили несколько вакансий, и скоро у меня будет собеседование»
Чарльз Эджимфо
«У каждого преподавателя свой стиль, и от каждого можно узнать что-то новое»
Программа курса
(
4 месяца: утренний формат
)
(
600 академических часов
)
(
5 месяцев: вечерний формат
)
Студенты изучают ландшафт ИИ (GPT, Claude) и учатся находить точки роста через методологию Opportunity Mapping. Вы научитесь формировать шорт-лист ИИ-проектов с высоким бизнес-потенциалом
Посвящен глубокой работе с контекстом, техникам Chain-of-Thought и созданию библиотек промптов. Вы освоите архитектуру кастомных решений для автоматизации рутинных задач
Участники переходят от простых запросов к сложным рабочим процессам и Low-code логике. Модуль учит проектировать маршрутизацию агентов и управлять их поведением в реальных бизнес-задачах
Здесь изучается картирование процессов AS-IS и TO-BE для выявления «узких мест». Вы научитесь обосновывать внедрение ИИ с точки зрения операционной эффективности
Охватывает создание пайплайнов данных и работу с неструктурированной информацией для RAG-систем. Студенты поймут, как качество данных напрямую влияет на производительность ИИ-моделей
Модуль о безопасности, этике и контроле качества ответов ИИ-систем. Вы научитесь выстраивать процессы валидации данных и распределять ответственность через матрицы RACI
Посвящен приоритизации проектов и управлению портфелем ИИ-решений через Portfolio Canvas. Участники научатся оценивать готовность компании к трансформации и проектировать ИИ-команды
Углубленное изучение эмбеддингов, векторных баз данных и стратегий обработки знаний. Вы научитесь интегрировать сложные источники данных для создания интеллектуальных баз знаний
Фокусируется на выявлении скрытых возможностей автоматизации и аудите существующих ИИ-агентов. Студенты освоят методы оценки эффективности текущих внедрений
Изучение соответствия нормам GDPR (DSGVO) и управление рисками при использовании LLM. Вы узнаете, как внедрять ИИ, соблюдая юридическую безопасность и финансовую прозрачность
Обучение проектированию систем, где человек контролирует критические этапы работы ИИ. Вы научитесь балансировать между полной автоматизацией и экспертным надзором
Модуль по расчету P&L, ROI и совокупной стоимости владения (TCO) проектами. Вы научитесь говорить с бизнесом на языке цифр и обосновывать бюджеты на трансформацию
Проектирование сложных экосистем, где несколько агентов взаимодействуют через протоколы типа MCP. Студенты научатся оркестровать работу группы ИИ-помощников для выполнения масштабных задач
Итоговый блок по управлению изменениями в организации и финальной оценке результатов проектов. Вы научитесь внедрять культуру использования ИИ и мониторить долгосрочный эффект
Интеграционный этап, где все полученные знания объединяются в комплексное решение. Вы защитите готовую стратегию автоматизации конкретного бизнес-кейса
Студенты изучают ландшафт ИИ (GPT, Claude) и учатся находить точки роста через методологию Opportunity Mapping. Вы научитесь формировать шорт-лист ИИ-проектов с высоким бизнес-потенциалом
Посвящен глубокой работе с контекстом, техникам Chain-of-Thought и созданию библиотек промптов. Вы освоите архитектуру кастомных решений для автоматизации рутинных задач
Участники переходят от простых запросов к сложным рабочим процессам и Low-code логике. Модуль учит проектировать маршрутизацию агентов и управлять их поведением в реальных бизнес-задачах
Здесь изучается картирование процессов AS-IS и TO-BE для выявления «узких мест». Вы научитесь обосновывать внедрение ИИ с точки зрения операционной эффективности
Охватывает создание пайплайнов данных и работу с неструктурированной информацией для RAG-систем. Студенты поймут, как качество данных напрямую влияет на производительность ИИ-моделей
Модуль о безопасности, этике и контроле качества ответов ИИ-систем. Вы научитесь выстраивать процессы валидации данных и распределять ответственность через матрицы RACI
Посвящен приоритизации проектов и управлению портфелем ИИ-решений через Portfolio Canvas. Участники научатся оценивать готовность компании к трансформации и проектировать ИИ-команды
Углубленное изучение эмбеддингов, векторных баз данных и стратегий обработки знаний. Вы научитесь интегрировать сложные источники данных для создания интеллектуальных баз знаний
Фокусируется на выявлении скрытых возможностей автоматизации и аудите существующих ИИ-агентов. Студенты освоят методы оценки эффективности текущих внедрений
Изучение соответствия нормам GDPR (DSGVO) и управление рисками при использовании LLM. Вы узнаете, как внедрять ИИ, соблюдая юридическую безопасность и финансовую прозрачность
Обучение проектированию систем, где человек контролирует критические этапы работы ИИ. Вы научитесь балансировать между полной автоматизацией и экспертным надзором
Модуль по расчету P&L, ROI и совокупной стоимости владения (TCO) проектами. Вы научитесь говорить с бизнесом на языке цифр и обосновывать бюджеты на трансформацию
Проектирование сложных экосистем, где несколько агентов взаимодействуют через протоколы типа MCP. Студенты научатся оркестровать работу группы ИИ-помощников для выполнения масштабных задач
Итоговый блок по управлению изменениями в организации и финальной оценке результатов проектов. Вы научитесь внедрять культуру использования ИИ и мониторить долгосрочный эффект
Интеграционный этап, где все полученные знания объединяются в комплексное решение. Вы защитите готовую стратегию автоматизации конкретного бизнес-кейса
Анализ бизнес-среды и создание стратегической карты приоритетных ИИ-внедрений
AI Opportunity Map
( Project 1 )
Практическая разработка и тестирование индивидуального ИИ-помощника
Custom AI Assistant
( Project 2 )
Создание автоматизированного процесса с логикой маршрутизации и внешними инструментами
Agentic Workflow
( Project 3 )
Проектирование оптимизированной модели бизнес-процесса с применением ИИ
Optimize TO-BE Process
( Project 4 )
Техническое проектирование системы подготовки и доставки данных для ИИ
Conceptual Data Pipeline
( Project 5 )
Разработка системы контроля чистоты и безопасности корпоративных данных
Data Quality Framework
( Project 6 )
Формирование и защита инвестиционного портфеля ИИ-инициатив компании
Portfolio Canvas
( Project 7 )
Проведение инвентаризации и качественного анализа текущих ИИ-инструментов в бизнесе
Agent Audit
( Project 8 )
Разработка системы взаимодействия человека и ИИ для минимизации ошибок
HITL Automation
( Project 9 )
Подготовка документации и проверка ИИ-решений на соответствие безопасности
Compliance Check
( Project 10 )
Оценка готовности инфраструктуры и персонала к внедрению технологий ИИ
Transformation Audit
( Project 11 )
Создание финансовой модели проекта с расчетом окупаемости и затрат
P&L & TCO Model
( Project 12 )
Построение сети взаимодействующих агентов для решения кросс-функциональной задачи
Multi-agent System
( Project 13 )
Подготовка дорожной карты масштабных изменений в компании на базе ИИ
Transformation Roadmap
( Project 14 )
Итоговая защита комплексного проекта автоматизации перед экспертной комиссией
Final Capstone
( Project 15 )
Проекты в вашем портфолио после обучения
5 бонусных модулей
Можно проходить в любое удобное время
Курс в записи для погружения в международный IT-контекст и закрепления английского для работы в своём темпе
Дополнительный курс английского
Интеграция в рабочую среду Германии: коммуникация, документация и работа в командах
Курс немецкого
Оформите резюме, портфолио и профиль в соцсетях, потренируетесь проходить HR и техническое собеседование на немецком
Job Search
Научитесь правильно оформлять соцсети и портфолио, чтобы привлекать клиентов на биржах фриланса
Быстрый старт на фрилансе
Освоите методологии управления командной работой, чтобы повысить эффективность и быстро стартовать в карьере
Менеджмент
Как проходит обучение?
Утренний формат
4 месяца | 600 ак часов
- 5 дней в неделю
- с 9:00 до 16:00
Вечерний формат
5 месяцев | 600 ак часов
- 3 дня в неделю
- с 18:30 до 21:45
Особенности нашей программы
После обучения
Подготовка к работе — стажировки в партнёрских компаниях
Помощь с поиском работы
и интеграцией
В процессе обучения
Живые уроки онлайн — обратная связь и развёрнутые комментарии от преподавателей
Учёба с преподавателями-практиками на примерах, близких к реальным задачам
Много практики — до 4 проектов в портфолио
Поддержка от кураторов курса
Внеучебные активности, бонусы и подарки
Погружение в профессиональную лексику на курсе «Немецкий для работы»
Способы и оплаты рассрочки
( 01 )
100% оплата от государства
через Bildungsgutschein
( 02 )
Вы оплачиваете обучение единовременно
15% скидка при полной оплате на старте курса
( 03 )
Вы оплачиваете обучение с беспроцентной рассрочкой
- На 12 месяцев от Beam Institute Of Technology
- На 24 месяца от PayPal
Узнайте, как получить грант на оплату 70% обучения от компаний-партнёров
Получите полное сопровождение и всю необходимую документацию для подачи заявки в Agentur für Arbeit
( Мы поможем с документами )
А мы поможем вам найти работу после окончания курса
( Вы начнёте учиться в Beam )
Убедимся, что ваш уровень подходит для занятий, и ответим на все вопросы
( Наши образовательные эксперты свяжутся с вами )
Оставьте контактные данные, чтобы мы могли с вами связаться
( Заполните форму )
5 простых шагов, чтобы начать карьеру вместе с Beam
Почему обучение с Beam — правильный выбор
Сопровождаем вас шаг за шагом — вплоть до собеседования
Помощь с трудоустройством
Создавайте практические проекты, которые можно добавить в портфолио
Live-занятия на реальных проектах
Постоянная поддержка от преподавателей, менторов и профессионального сообщества
Персональное менторство
Курс идёт на русском языке
+
Курс немецкого языка
Научитесь вести деловую переписку, презентовать результаты работы и общаться с коллегами на их родном языке
Предыдущие знания в кодинге или программировании не требуются
Требования
Всего за 4 месяца обучения можно получить новую специализацию
Длительность курса
Оставьте заявку на бесплатную консультацию, и мы перезвоним в течение 20 минут в рабочее время, чтобы оценить шансы
Государство может покрыть 100% стоимости обучения
Поможем получить профессию специалиста по AI-автоматизации в Германии
Научитесь использовать искусственный интеллект в рабочих целях
Подтянете немецкий в разговорном клубе и на дополнительном курсе
Пройдёте стажировку в Beam или у наших партнёров
Часто задаваемые вопросы
Курс рассчитан на тех, кто обладает базовыми цифровыми навыками и пониманием процессов в компаниях. Если на консультации мы поймём, что вам не хватает знаний для старта, предложим вводный курс перед основным обучением.
Мы не ставим ограничения по возрасту на наши курсы, так как убеждены, что наши преподаватели объясняют материал понятно и доступно, в каком бы возрасте вы не решили строить карьеру.
Обучение будет проходить на русском языке. Немецкий или английский потребуется только для трудоустройства, поэтому в течение обучения у вас будет доступ к предзаписанным курсам профессионального немецкого и английского, а также к живым разговорным клубам со студентами и представителями Beam. Чтобы подтянуть немецкий до B2 — минимального уровня для трудоустройства, придётся активно заниматься как внутри нашего курса, так и самостоятельно — всё зависит от вас!
Главный документ, подтверждающий ваши знания и практические навыки — немецкий сертификат, признанный государством Германии. С ним вы можете официально трудоустроиться в немецкие и зарубежные компании. К нему вы приложите портфолио из проектов курса и рекомендательное письмо после стажировки.
Мы не можем гарантировать трудоустройство, но поддержим вас в поиске работы: научим искать вакансии, составлять резюме, писать сопроводительные письма и проходить техническое собеседование. Для этого вы будете посещать занятия с преподавателями и коучами по развитию карьеры в процессе обучения.
Курс рассчитан на тех, кто обладает базовыми цифровыми навыками и пониманием процессов в компаниях. Если на консультации мы поймём, что вам не хватает знаний для старта, предложим вводный курс перед основным обучением.
Мы не ставим ограничения по возрасту на наши курсы, так как убеждены, что наши преподаватели объясняют материал понятно и доступно, в каком бы возрасте вы не решили строить карьеру.
Обучение будет проходить на русском языке. Немецкий или английский потребуется только для трудоустройства, поэтому в течение обучения у вас будет доступ к предзаписанным курсам профессионального немецкого и английского, а также к живым разговорным клубам со студентами и представителями Beam. Чтобы подтянуть немецкий до B2 — минимального уровня для трудоустройства, придётся активно заниматься как внутри нашего курса, так и самостоятельно — всё зависит от вас!
Главный документ, подтверждающий ваши знания и практические навыки — немецкий сертификат, признанный государством Германии. С ним вы можете официально трудоустроиться в немецкие и зарубежные компании. К нему вы приложите портфолио из проектов курса и рекомендательное письмо после стажировки.
Мы не можем гарантировать трудоустройство, но поддержим вас в поиске работы: научим искать вакансии, составлять резюме, писать сопроводительные письма и проходить техническое собеседование. Для этого вы будете посещать занятия с преподавателями и коучами по развитию карьеры в процессе обучения.
Адрес:
Genthiner Straße 40, 10785 Берлин
+49 (211) 1760-7314
© 2026 BIT - Beam Institute of Technology UG. All rights Reserved.
Правовая информация:
Оставьте заявку на бесплатную консультацию, и мы перезвоним в течение 20 минут в рабочее время, чтобы оценить шансы
Государство может покрыть 100% стоимости обучения