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Werden Sie Spezialist: in für die KI-Automatisierung von Geschäftsprozessen
Deutschlands erster KI-Kurs auf Russisch — mit einem Bildungsgutschein bis zu 100% förderfähig
Der Staat kann 100 % der Kurskosten übernehmen
Jetzt anfragen — wir melden uns in 20 Minuten
Schlüsselexperte des Programms
Übernehmen Sie die praktische Erfahrung eines Experten, der modernste KI-Technologien in Produkte auf Weltklasse-Niveau integriert
Er arbeitet an der Schnittstelle von Backend-Entwicklung und Machine Learning und hilft dabei, ML-Modelle in reale Funktionen digitaler Services zu verwandeln
- ex-CERN
- ex-Amazon Web Services AI
- Leading AI Research in einem führenden Fintech-Unternehmen
Anton Repushko
Sie können einen Bildungsgutschein erhalten, wenn:
Wir helfen Ihnen, einen Bildungsgutschein zu erhalten
Der Bildungsgutschein ist ein staatlicher Bildungsgutschein, der bis zu 100% der Kurskosten abdeckt
Wir unterstützen Sie bei den nächsten Schritten zur Beantragung des Bildungsgutscheins
Erfüllen Sie die Voraussetzungen?
Flexible Teilnahmeoptionen und Ratenzahlung möglich
Fehlt Ihnen eine Voraussetzung?
Sie leben seit mehr als einem Jahr offiziell in Deutschland
Sie sind bei der Agentur für Arbeit / dem Jobcenter als arbeitslos gemeldet
Sie besitzen eine Arbeitserlaubnis
Sie können Deutschkenntnisse auf dem Niveau B1 oder höher nachweisen
Was macht ein: e Spezialist: in für KI-Automatisierung von Geschäftsprozessen?
Automatisiert manuelle Prozesse und unterstützt die effiziente Zusammenarbeit in Teams und Fachbereichen →
Arbeitet eng mit verschiedenen Fachabteilungen zusammen und bleibt durch wechselnde Projekte fachlich vielseitig eingebunden
Analysiert die Automatisierungsreife von Organisationen und passt KI-Lösungen gezielt an ihre Anforderungen an →
Berät Unternehmen branchenübergreifend und steigert dadurch ihren Marktwert und ihr Einkommenspotenzial langfristig
Entwickelt stabile Automatisierungsprozesse, die zuverlässig ohne permanente manuelle Kontrolle funktionieren →
Arbeitet standortunabhängig und profitiert von Flexibilität und attraktiven Arbeitsbedingungen im Vollzeitmodell
Die Automatisierung von Geschäftsprozessen zählt zu den am schnellsten wachsenden Trends der letzten Jahre
Um wettbewerbsfähig zu bleiben, suchen Unternehmen Spezialist: innen, die die Arbeitsgeschwindigkeit erhöhen, die Qualität verbessern und durch den Einsatz von KI-Technologien die Gewinne steigern
69% der Unternehmen
suchen Fachkräfte, die KI in den Arbeitsalltag integrieren können
( Statista )
etwa 78% der Unternehmen
setzen KI in ihren Geschäftsprozessen ein
( Upwork )
um 100% gestiegen
Im Jahr 2025 wird die Anzahl der Stellen, die KI-Kompetenzen erfordern, im Vergleich zu 2024 um 100% gestiegen sein
( edX )
Dieser Beruf passt zu Ihnen, wenn Sie:
( 01 )
Interesse an künstlicher Intelligenz und neuen Technologien haben und dieses Wissen entweder in Ihrer Arbeit anwenden oder Unternehmen bei der Einführung von KI helfen möchten
( 02 )
Über einen Hochschulabschluss in einem beliebigen Fach verfügen (von Vorteil sind Abschlüsse in Wirtschaft, Management, Ökonomie, IT, Ingenieurwesen, Informatik)
( 03 )
Aktiv Einfluss auf Wachstum und Umsatz eines Unternehmens nehmen wollen — indem Sie Routinetätigkeiten in intelligente Prozesse überführen, Arbeitsbelastung optimieren, Fehler reduzieren und Zeit sparen, ohne Qualitätsverlust
( 04 )
Bereit sind, intensiv zu lernen, und möchten für die berufliche Praxis ein Deutsch- oder Englischniveau von mindestens B2 erreichen
Wie können Sie das in diesem Kurs erworbene Wissen in der Praxis einsetzen?
Wenn Sie bereits arbeiten
KI gezielt in Geschäftsprozesse integrieren, um Zeitressourcen von Mitarbeitenden freizusetzen und Effizienzpotenziale zu realisieren
Routinetätigkeiten automatisieren
Unternehmen bei der Einführung von KI-Lösungen beraten und Transformationsprojekte begleiten
Ihren Marktwert und Ihr Gehalt durch fundierte KI-Kompetenzen steigern
Wenn Sie aktuell Arbeit suchen
Sich auf eine der rund 14.000 offenen Positionen im Bereich KI und Automatisierung in Deutschland bewerben
Ein Jahresgehalt von ca. 50.000 bis 80.000 Euro anstreben, abhängig von Rolle, Erfahrung und Region
Unternehmen bei der Einführung von KI-Lösungen beraten
Auf welche Positionen können Sie sich nach der Ausbildung bewerben?
Analyst:in für Business-Process-Transformation
Analyse von Unternehmensprozessen sowie Einführung von Lösungen zur Automatisierung und digitalen Transformation von Geschäftsprozessen
80 000 — 120 000 € (Glassdoor)
Spezialist:in für Automatisierung, RPA und KI
Automatisierung routinemäßiger Prozesse, Implementierung von AI-Tools und Optimierung von Arbeitsabläufen in Unternehmen
60 000 — 90 000 € (Glassdoor)
AI-Produktmanager:in
Steuerung der Einführung von AI-Lösungen im Unternehmen, Koordination von Teams sowie Entwicklung und Markteinführung von AI-Produkten und -Services
80 000 — 95 000 € (Glassdoor)
Unsere Zahlen auf einen Blick
1500
Studierende
80%
Absolvent:innenquote
6 von 10
Absolvent:innen absolvieren erfolgreich ein Praktikum
7
Lehrende mit PhD-Abschluss
Unsere Partner
( Senior Product Engineer, AI Integration )
Viktor Veretennikov
- Bringt KI-Lösungen in den Bereichen Fintech, Banking und EdTech bis zur Produktionsreife
- Erklärt, wie man stabile KI-Dienste für reale Belastungen aufbaut
( AI / Data Analyst )
Alexey Kadetov
• Nutzt ML-Modelle zur Vorhersage und Bewertung der Auswirkungen von KI auf Unternehmen
• Erläutert, wie Daten für die Entscheidungsfindung genutzt werden können
• Erläutert, wie Daten für die Entscheidungsfindung genutzt werden können
( AI Integration Engineer )
Alexei Kadochnikov
• 6 Jahre Erfahrung im Ingenieurwesen, seit 3 Jahren implementiert er LLM und entwickelt KI-Assistenten
• Zeigt, wie man einen Prototyp in eine stabile KI-Lösung verwandelt
• Zeigt, wie man einen Prototyp in eine stabile KI-Lösung verwandelt
Experten des Kurses
Der Kurs wird von Spezialisten geleitet, die KI in reale Produkte implementieren und sich gegenseitig mit ihrem Fachwissen in verschiedenen Phasen der Automatisierung ergänzen
Alle dargestellten Bewertungen stammen von echten Absolventen unserer Kurse. Wir stellen die Echtheit sicher, indem wir die Namen der Verfasser manuell mit unserer internen Datenbank und den geschlossenen Ausbildungsverträgen abgleichen
Was unsere Absolvent:innen sagen
Victoria Sani
«Ich wusste anfangs nicht, wie viel Networking es im Rahmen des Programms gibt. Es ist schön, Teil dieser Community zu sein.»
Lisha
"Die Lehrenden haben uns geholfen, an uns selbst zu glauben. Das war für mich besonders wichtig."
Nader Mogbelan
"Ich habe bereits mehrere Jobangebote erhalten und stehe kurz vor einem Vorstellungsgespräch."
Charles Edjimfo
"Jede Lehrkraft hat ihren eigenen Stil — und von jeder kann man etwas Neues lernen."
Kursprogramm
(
4 Monate: Morgenformat
)
(
5 Monate: Abendformat
)
(
600 akademische Stunden
)
Die Studierenden lernen die KI-Landschaft (GPT, Claude) kennen und erfahren, wie sie mithilfe der Opportunity-Mapping-Methodik Wachstumspotenziale identifizieren. Sie erlernen die Erstellung einer Shortlist von KI-Projekten mit hohem Geschäftspotenzial.
Das Modul widmet sich der intensiven Arbeit mit Kontext, den Chain-of-Thought-Techniken und der Erstellung von Prompt-Bibliotheken. Sie erlernen die Architektur maßgeschneiderter Lösungen zur Automatisierung routinemäßiger Aufgaben.
Die Teilnehmer gehen von einfachen Abfragen zu komplexen Arbeitsabläufen und Low-Code-Logik über. Sie lernen, die Agenten-Routing-Architektur zu entwerfen und deren Verhalten in realen Geschäftsszenarien zu steuern.
Hier wird die Prozesskartierung nach AS-IS- und TO-BE-Methodik untersucht, um Engpässe aufzudecken. Sie lernen, die Implementierung von KI aus der Perspektive der operativen Effizienz zu begründen.
Das Modul umfasst die Erstellung von Datenpipelines und die Arbeit mit unstrukturierten Informationen für RAG-Systeme. Die Studierenden lernen zu erkennen, wie sich die Datenqualität direkt auf die Leistung von KI-Modellen auswirkt.
Ein Modul zu Sicherheit, Ethik und Qualitätskontrolle der Antworten von KI-Systemen. Sie lernen, Datenvalidierungsprozesse aufzubauen und Verantwortlichkeiten mithilfe von RACI-Matrizen zu verteilen.
Das Modul widmet sich der Priorisierung von Projekten und der Verwaltung des KI-Lösungsportfolios mithilfe des Portfolio Canvas. Die Teilnehmer lernen, die Transformationsbereitschaft des Unternehmens zu bewerten und KI-Teams zu konzipieren.
Das Modul bietet eine vertiefte Untersuchung von Embeddings, Vektordatenbanken und Strategien zur Wissensverarbeitung. Sie lernen, komplexe Datenquellen zu integrieren, um intelligente Wissensdatenbanken aufzubauen.
Das Modul fokussiert sich auf die Aufdeckung verborgener Automatisierungspotenziale und die Prüfung bestehender KI-Agenten. Die Studierenden erlernen Methoden zur Bewertung der Wirksamkeit aktueller Implementierungen.
Das Modul behandelt die Einhaltung der DSGVO (GDPR) und das Risikomanagement beim Einsatz von LLMs. Sie erfahren, wie Sie KI unter Wahrung der Rechtssicherheit und finanziellen Transparenz implementieren.
Das Modul schult im Entwurf von Systemen, bei denen der Mensch die kritischen Phasen der KI-Arbeit überwacht. Sie lernen, ein ausgewogenes Verhältnis zwischen vollständiger Automatisierung und fachlicher Aufsicht herzustellen.
Ein Modul zur Berechnung von P&L, ROI und Total Cost of Ownership (TCO) für Projekte. Sie lernen, mit dem Management in der Sprache der Zahlen zu kommunizieren und Transformationsbudgets zu begründen.
Das Modul behandelt den Entwurf komplexer Ökosysteme, in denen mehrere Agenten über Protokolle wie MCP interagieren. Die Studierenden lernen, die Arbeit einer Gruppe von KI-Assistenten zur Erledigung umfangreicher Aufgaben zu orchestrieren.
Dies ist der Abschlussblock zum Veränderungsmanagement in der Organisation und zur abschließenden Bewertung der Projektergebnisse. Sie lernen, eine Kultur der KI-Nutzung zu etablieren und die langfristigen Auswirkungen zu überwachen.
Dies ist die Integrationsphase, in der das gesamte erworbene Wissen in einer Gesamtlösung zusammengeführt wird. Sie verteidigen eine fertige Automatisierungsstrategie für einen konkreten Business Case.
Die Studierenden lernen die KI-Landschaft (GPT, Claude) kennen und erfahren, wie sie mithilfe der Opportunity-Mapping-Methodik Wachstumspotenziale identifizieren. Sie erlernen die Erstellung einer Shortlist von KI-Projekten mit hohem Geschäftspotenzial.
Das Modul widmet sich der intensiven Arbeit mit Kontext, den Chain-of-Thought-Techniken und der Erstellung von Prompt-Bibliotheken. Sie erlernen die Architektur maßgeschneiderter Lösungen zur Automatisierung routinemäßiger Aufgaben.
Die Teilnehmer gehen von einfachen Abfragen zu komplexen Arbeitsabläufen und Low-Code-Logik über. Sie lernen, die Agenten-Routing-Architektur zu entwerfen und deren Verhalten in realen Geschäftsszenarien zu steuern.
Hier wird die Prozesskartierung nach AS-IS- und TO-BE-Methodik untersucht, um Engpässe aufzudecken. Sie lernen, die Implementierung von KI aus der Perspektive der operativen Effizienz zu begründen.
Das Modul umfasst die Erstellung von Datenpipelines und die Arbeit mit unstrukturierten Informationen für RAG-Systeme. Die Studierenden lernen zu erkennen, wie sich die Datenqualität direkt auf die Leistung von KI-Modellen auswirkt.
Ein Modul zu Sicherheit, Ethik und Qualitätskontrolle der Antworten von KI-Systemen. Sie lernen, Datenvalidierungsprozesse aufzubauen und Verantwortlichkeiten mithilfe von RACI-Matrizen zu verteilen.
Das Modul widmet sich der Priorisierung von Projekten und der Verwaltung des KI-Lösungsportfolios mithilfe des Portfolio Canvas. Die Teilnehmer lernen, die Transformationsbereitschaft des Unternehmens zu bewerten und KI-Teams zu konzipieren.
Das Modul bietet eine vertiefte Untersuchung von Embeddings, Vektordatenbanken und Strategien zur Wissensverarbeitung. Sie lernen, komplexe Datenquellen zu integrieren, um intelligente Wissensdatenbanken aufzubauen.
Das Modul fokussiert sich auf die Aufdeckung verborgener Automatisierungspotenziale und die Prüfung bestehender KI-Agenten. Die Studierenden erlernen Methoden zur Bewertung der Wirksamkeit aktueller Implementierungen.
Das Modul behandelt die Einhaltung der DSGVO (GDPR) und das Risikomanagement beim Einsatz von LLMs. Sie erfahren, wie Sie KI unter Wahrung der Rechtssicherheit und finanziellen Transparenz implementieren.
Das Modul schult im Entwurf von Systemen, bei denen der Mensch die kritischen Phasen der KI-Arbeit überwacht. Sie lernen, ein ausgewogenes Verhältnis zwischen vollständiger Automatisierung und fachlicher Aufsicht herzustellen.
Ein Modul zur Berechnung von P&L, ROI und Total Cost of Ownership (TCO) für Projekte. Sie lernen, mit dem Management in der Sprache der Zahlen zu kommunizieren und Transformationsbudgets zu begründen.
Das Modul behandelt den Entwurf komplexer Ökosysteme, in denen mehrere Agenten über Protokolle wie MCP interagieren. Die Studierenden lernen, die Arbeit einer Gruppe von KI-Assistenten zur Erledigung umfangreicher Aufgaben zu orchestrieren.
Dies ist der Abschlussblock zum Veränderungsmanagement in der Organisation und zur abschließenden Bewertung der Projektergebnisse. Sie lernen, eine Kultur der KI-Nutzung zu etablieren und die langfristigen Auswirkungen zu überwachen.
Dies ist die Integrationsphase, in der das gesamte erworbene Wissen in einer Gesamtlösung zusammengeführt wird. Sie verteidigen eine fertige Automatisierungsstrategie für einen konkreten Business Case.
Analyse des Geschäftsumfelds und Erstellung einer strategischen Karte vorrangiger KI-Implementierungen
AI Opportunity Map
( Project 1 )
Praktische Entwicklung und Erprobung eines individuellen KI-Assistenten
Custom AI Assistant
( Project 2 )
Erstellung eines automatisierten Prozesses mit Routing-Logik und externen Tools
Agentic Workflow
( Project 3 )
Entwurf eines optimierten Geschäftsprozessmodells unter Einsatz von KI
Optimize TO-BE Process
( Project 4 )
Technisches Design eines Systems zur Datenaufbereitung und -bereitstellung für KI
Conceptual Data Pipeline
( Project 5 )
Entwicklung eines Systems zur Kontrolle der Datenqualität und -sicherheit von Unternehmensdaten
Data Quality Framework
( Project 6 )
Erstellung und Verteidigung des Investitionsportfolios für KI-Initiativen des Unternehmens
Portfolio Canvas
( Project 7 )
Durchführung einer Bestandsaufnahme und qualitativen Analyse der aktuellen KI-Tools im Unternehmen
Agent Audit
( Project 8 )
Entwicklung eines HITL-Systems (Mensch-KI-Interaktion) zur Minimierung von Fehlern
HITL Automation
( Project 9 )
Vorbereitung der Dokumentation und Überprüfung von KI-Lösungen auf Sicherheitskonformität
Compliance Check
( Project 10 )
Bewertung der Bereitschaft von Infrastruktur und Personal zur Einführung von KI-Technologien
Transformation Audit
( Project 11 )
Erstellung eines Finanzmodells für das Projekt unter Berücksichtigung von Amortisationsdauer und Gesamtkosten
P&L & TCO Model
( Project 12 )
Aufbau eines Netzwerks interagierender Agenten zur Lösung einer funktionsübergreifenden Aufgabe
Multi-agent System
( Project 13 )
Vorbereitung der Roadmap für unternehmensweite, KI-gestützte Transformationsprojekte
Transformation Roadmap
( Project 14 )
Abschließende Verteidigung des umfassenden Automatisierungsprojekts vor einer Expertenkommission
Final Capstone
( Project 15 )
Projekte in Ihrem Portfolio nach der Weiterbildung
5 Bonusmodule
Diese können jederzeit in einem für Sie passenden Tempo absolviert werden
Sie stärken Ihre professionelle Kommunikation auf Englisch: E-Mails, Präsentationen, Zusammenarbeit in internationalen Teams und Erweiterung des branchenspezifischen Wortschatzes
Englisch für IT- und Digital-Berufe
Sie trainieren berufliche Kommunikation auf Deutsch: geschäftliche Korrespondenz, Präsentation von Arbeitsergebnissen, Teamkommunikation und gezielten Ausbau des Fachwortschatzes
Deutsch für den Berufsalltag
Sie erstellen einen Lebenslauf, ein Portfolio sowie Online-Profile und bereiten sich gezielt auf HR- und technische Bewerbungsgespräche in deutscher Sprache vor
Jobsuche
Sie lernen, wie Sie Social-Media-Profile und Portfolios professionell aufbauen, um sichtbar zu werden und über Freelance-Plattformen erste Aufträge zu gewinnen
Schneller Einstieg in die Selbstständigkeit (Freelance)
Sie erwerben grundlegende Methoden der Team- und Projektarbeit. Damit können Sie effizienter zusammenarbeiten und schneller Verantwortung im Berufsalltag übernehmen
Management
Wie läuft der Lehrgang ab?
Morgenformat
3,5 Monate | 600 Unterrichtsstuden
- 5 Tage pro Woche
- von 09:00 bis 16:00 Uhr
Abendformat
5 Monate | 600 Unterrichtsstuden
- 3 Tage pro Woche
- von 18:30 bis 21:45 Uhr
Die Vorteile unseres Programms
Nach der Ausbildung
Vorbereitung auf die Arbeit — Praktika in Partnerunternehmen
Unterstützung bei der Jobsuche und Integration
Während der Ausbildung
Live-Online-Unterricht — Feedback und ausführliche Kommentare von den Lehrkräften
Viel Praxis — bis zu 4 Projekte für Ihr Portfolio
Unterstützung durch Lehrkräfte und Kurator:innen
Außerunterrichtliche Aktivitäten, Boni und Geschenke
Eintauchen in die Fachsprache im Kurs „Deutsch für den Beruf“
Finanzierung & Zahlungsoptionen
( 01 )
Bis zu 100% staatliche Förderung (abhängig von der persönlichen Förderberechtigung)
Wir helfen Ihnen, einen Bildungsgutschein zu erhalten
( 02 )
Sie bezahlen die Ausbildung in einer Einmalzahlung
15% Preisvorteil bei vollständiger Zahlung
( 03 )
Zinsfreie Ratenzahlung
- Zinsfreie Ratenzahlung über das BIT für 12 Monate
- Alternativ: PayPal-Ratenzahlung bis zu 24 Monate (abhängig von den Konditionen)
Erfahren Sie, wie Sie einen Zuschuss zur Deckung von 70% der Ausbildungskosten von Partnerunternehmen erhalten können
Sie erhalten vollständige Unterstützung und alle notwendigen Unterlagen für die Antragstellung bei der Agentur für Arbeit
( Wir helfen mit den Dokumenten )
Und wir helfen Ihnen, nach Abschluss des Kurses eine Arbeit zu finden
( Sie beginnen Ihre Ausbildung bei Beam )
Wir prüfen, ob Ihr Niveau für den Unterricht geeignet ist, und beantworten alle Ihre Fragen
( Unsere Bildungsexpert:innen kontaktieren Si )
Hinterlassen Sie Ihre Kontaktdaten, damit wir Sie kontaktieren können
( Formular ausfüllen )
5 einfache Schritte, um gemeinsam mit Beam eine Karriere zu starten
Warum eine Ausbildung mit Beam die richtige Wahl ist
Lernen Sie online von überall auf der Welt
Komfort des Formats
Vorkenntnisse in Coding oder Programmierung sind nicht erforderlich
Voraussetzungen
Der Kurs findet auf Russisch statt
+
Deutschkurs
Lernen Sie, geschäftliche Korrespondenz zu führen, Arbeitsergebnisse zu präsentieren und mit Kolleg:innen in ihrer Muttersprache zu kommunizieren
In nur 4 Monaten Ausbildung können Sie eine neue Spezialisierung erwerben
Kursdauer
Sie können einen Bildungsgutschein erhalten, der 100 % der Kurskosten abdeckt. Es gibt alternative Zahlungsmöglichkeiten
Vollständige Finanzierung
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Lernen Sie, Künstliche Intelligenz im Berufsalltag einzusetzen
Verbessern Sie Ihr Deutsch im Speaking Club und in zusätzlichen Sprachkursen
Absolvieren Sie ein Praktikum bei Beam oder unseren Partnerunternehmen
Häufig gestellte Fragen
Ja, der Kurs richtet sich an Personen mit grundlegenden digitalen Kompetenzen und Verständnis von Unternehmensprozessen. Sollte im Beratungsgespräch festgestellt werden, dass noch Vorkenntnisse für den Einstieg fehlen, empfehlen wir vorab einen Einführungskurs zur Vorbereitung.
Nein, für unsere Weiterbildungen gibt es keine Altersgrenzen. Unsere Dozent: innen vermitteln die Inhalte praxisnah und verständlich, sodass Sie sich unabhängig von Ihrem Alter beruflich weiterentwickeln oder neu orientieren können.
Der Unterricht findet auf Russisch statt. Deutsch und Englisch werden für den späteren Berufseinstieg benötigt, nicht für den Unterricht selbst. Während der Weiterbildung erhalten Sie Zugang zu: — aufgezeichneten Kursen für berufsbezogenes Deutsch und Englisch, — Live-Conversation-Clubs mit Studierenden und Vertreter: innen von Beam. Um das für die Beschäftigung erforderliche B2-Niveau zu erreichen, müssen Sie im Rahmen des Programms sowie eigenständig aktiv lernen. Der Lernerfolg hängt maßgeblich vom persönlichen Engagement ab.
Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Sie einen staatlich anerkannten deutschen Zertifikatsabschluss, der Ihre fachlichen und praktischen Kompetenzen bestätigt. Zusätzlich erhalten Sie ein Projektportfolio aus der Weiterbildung sowie ein Empfehlungsschreiben nach dem absolvierten Praktikum.
Ja, eine Arbeitsplatzgarantie können wir nicht gewähren, aber wir unterstützen Sie aktiv im Bewerbungsprozess. Die Unterstützung umfasst die Orientierung auf dem Arbeitsmarkt, die Erstellung von Lebensläufen und Bewerbungsunterlagen sowie die Vorbereitung auf HR- und IT-Interviews. Die Unterstützung erfolgt in Form von Sessions mit Dozierenden und Karriere-Coaches während der Weiterbildung.
Ja, der Kurs richtet sich an Personen mit grundlegenden digitalen Kompetenzen und Verständnis von Unternehmensprozessen. Sollte im Beratungsgespräch festgestellt werden, dass noch Vorkenntnisse für den Einstieg fehlen, empfehlen wir vorab einen Einführungskurs zur Vorbereitung.
Nein, für unsere Weiterbildungen gibt es keine Altersgrenzen. Unsere Dozent:innen vermitteln die Inhalte praxisnah und verständlich, sodass Sie sich unabhängig von Ihrem Alter beruflich weiterentwickeln oder neu orientieren können.
Der Unterricht findet auf Russisch statt. Deutsch und Englisch werden für den späteren Berufseinstieg benötigt, nicht für den Unterricht selbst. Während der Weiterbildung erhalten Sie Zugang zu: — aufgezeichneten Kursen für berufsbezogenes Deutsch und Englisch, — Live-Conversation-Clubs mit Studierenden und Vertreter: innen von Beam. Um das für die Beschäftigung erforderliche B2-Niveau zu erreichen, müssen Sie im Rahmen des Programms sowie eigenständig aktiv lernen. Der Lernerfolg hängt maßgeblich vom persönlichen Engagement ab.
Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Sie einen staatlich anerkannten deutschen Zertifikatsabschluss, der Ihre fachlichen und praktischen Kompetenzen bestätigt. Zusätzlich erhalten Sie ein Projektportfolio aus der Weiterbildung sowie ein Empfehlungsschreiben nach dem absolvierten Praktikum.
Ja, eine Arbeitsplatzgarantie können wir nicht gewähren, aber wir unterstützen Sie aktiv im Bewerbungsprozess. Die Unterstützung umfasst die Orientierung auf dem Arbeitsmarkt, die Erstellung von Lebensläufen und Bewerbungsunterlagen sowie die Vorbereitung auf HR- und IT-Interviews. Die Unterstützung erfolgt in Form von Sessions mit Dozierenden und Karriere-Coaches während der Weiterbildung.
Adresse:
Genthiner Straße 40, 10785 Berlin
+49 (211) 1760-7314
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