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Werden Sie Spezialist: in für die KI-Automatisierung von Geschäftsprozessen
Deutschlands erster KI-Kurs auf Russisch — mit einem Bildungsgutschein bis zu 100% förderfähig
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Weiterbildung
Berufswechsel
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Der Bildungsgutschein ist ein staatlicher Bildungsgutschein, der bis zu 100% der Kurskosten abdeckt.
Sie sind bei der Agentur für Arbeit / dem Jobcenter als arbeitslos gemeldet.
Sie können Deutschkenntnisse auf dem Niveau B1 oder höher nachweisen.
Sie besitzen eine Arbeitserlaubnis.
Sie leben seit mehr als einem Jahr offiziell in Deutschland.
Flexible Teilnahmeoptionen und Ratenzahlung möglich.
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Wir unterstützen Sie bei den nächsten Schritten zur Beantragung des Bildungsgutscheins.
Erfüllen Sie die Voraussetzungen?
Was macht ein: e Spezialist: in für KI-Automatisierung von Geschäftsprozessen?
Arbeitet standortunabhängig und profitiert von Flexibilität und attraktiven Arbeitsbedingungen im Vollzeitmodell.
Entwickelt stabile Automatisierungsprozesse, die zuverlässig ohne permanente manuelle Kontrolle funktionieren →
Berät Unternehmen branchenübergreifend und steigert dadurch ihren Marktwert und ihr Einkommenspotenzial langfristig.
Analysiert die Automatisierungsreife von Organisationen und passt KI-Lösungen gezielt an ihre Anforderungen an →
Arbeitet eng mit verschiedenen Fachabteilungen zusammen und bleibt durch wechselnde Projekte fachlich vielseitig eingebunden.
Automatisiert manuelle Prozesse und unterstützt die effiziente Zusammenarbeit in Teams und Fachbereichen →
Die Automatisierung von Geschäftsprozessen zählt zu den am schnellsten wachsenden Trends der letzten Jahre.
( edX )
Im Jahr 2025 wird die Anzahl der Stellen, die KI-Kompetenzen erfordern, im Vergleich zu 2024 um 100 % gestiegen sein.
( Upwork )
Etwa 78 % der Unternehmen setzen KI in ihren Geschäftsprozessen ein.
( Statista )
69 Prozent der Unternehmen suchen Fachkräfte, die KI in den Arbeitsalltag integrieren können.
Um wettbewerbsfähig zu bleiben, suchen Unternehmen Spezialist: innen, die die Arbeitsgeschwindigkeit erhöhen, die Qualität verbessern und durch den Einsatz von KI-Technologien die Gewinne steigern.
Dieser Beruf passt zu Ihnen, wenn Sie:
Bereit sind, intensiv zu lernen, und möchten für die berufliche Praxis ein Deutsch- oder Englischniveau von mindestens B2 erreichen.
Aktiv Einfluss auf Wachstum und Umsatz eines Unternehmens nehmen wollen — indem Sie Routinetätigkeiten in intelligente Prozesse überführen, Arbeitsbelastung optimieren, Fehler reduzieren und Zeit sparen, ohne Qualitätsverlust.
Über einen Hochschulabschluss in einem beliebigen Fach verfügen (von Vorteil sind Abschlüsse in Wirtschaft, Management, Ökonomie, IT, Ingenieurwesen, Informatik).
Interesse an künstlicher Intelligenz und neuen Technologien haben und dieses Wissen entweder in Ihrer Arbeit anwenden oder Unternehmen bei der Einführung von KI helfen möchten.
Wie können Sie das in diesem Kurs erworbene Wissen in der Praxis einsetzen?
- Ein Jahresgehalt von ca. 50.000 bis 80.000 Euro anstreben, abhängig von Rolle, Erfahrung und Region.
- Unternehmen bei der Einführung von KI-Lösungen beraten.
- Sich auf eine der rund 14.000 offenen Positionen im Bereich KI und Automatisierung in Deutschland bewerben.
Wenn Sie aktuell Arbeit suchen
- Routinetätigkeiten automatisieren.
- Ihren Marktwert und Ihr Gehalt durch fundierte KI-Kompetenzen steigern.
- Unternehmen bei der Einführung von KI-Lösungen beraten und Transformationsprojekte begleiten.
- KI gezielt in Geschäftsprozesse integrieren, um Zeitressourcen von Mitarbeitenden freizusetzen und Effizienzpotenziale zu realisieren.
Wenn Sie bereits arbeiten
Auf welche Positionen können Sie sich nach der Ausbildung bewerben?
80 000 — 95 000 € (Glassdoor)
AI-Produktmanager:in
Steuerung der Einführung von AI-Lösungen im Unternehmen, Koordination von Teams sowie Entwicklung und Markteinführung von AI-Produkten und -Services.
60 000 — 90 000 € (Glassdoor)
Spezialist:in für Automatisierung, RPA und KI
Automatisierung routinemäßiger Prozesse, Implementierung von AI-Tools und Optimierung von Arbeitsabläufen in Unternehmen.
80 000 — 120 000 € (Glassdoor)
Analyst:in für Business-Process-Transformation
Analyse von Unternehmensprozessen sowie Einführung von Lösungen zur Automatisierung und digitalen Transformation von Geschäftsprozessen.
Studierende
1500
Absolvent:innenquote
80%
Unsere Zahlen auf einen Blick:
mit PhD-Abschluss
7
Lehrende
Absolvent:innen absolvieren erfolgreich ein Praktikum
6 von 10
Experten des Kurses
Der Kurs wird von Spezialisten geleitet, die KI in reale Produkte implementieren und sich gegenseitig mit ihrem Fachwissen in verschiedenen Phasen der Automatisierung ergänzen.
• Bringt KI-Lösungen in den Bereichen Fintech, Banking und EdTech bis zur Produktionsreife
• Erklärt, wie man stabile KI-Dienste für reale Belastungen aufbaut
• Erklärt, wie man stabile KI-Dienste für reale Belastungen aufbaut
( Senior Product Engineer, AI Integration )
Viktor Veretennikov
• Nutzt ML-Modelle zur Vorhersage und Bewertung der Auswirkungen von KI auf Unternehmen
• Erläutert, wie Daten für die Entscheidungsfindung genutzt werden können
• Erläutert, wie Daten für die Entscheidungsfindung genutzt werden können
( AI / Data Analyst )
Alexey Kadetov
• 6 Jahre Erfahrung im Ingenieurwesen, seit 3 Jahren implementiert er LLM und entwickelt KI-Assistenten
• Zeigt, wie man einen Prototyp in eine stabile KI-Lösung verwandelt
• Zeigt, wie man einen Prototyp in eine stabile KI-Lösung verwandelt
( AI Integration Engineer )
Alexei Kadochnikov
Alle dargestellten Bewertungen stammen von echten Absolventen unserer Kurse. Wir stellen die Echtheit sicher, indem wir die Namen der Verfasser manuell mit unserer internen Datenbank und den geschlossenen Ausbildungsverträgen abgleichen
Was unsere Absolvent:innen sagen
Victoria Sani
«Ich wusste anfangs nicht, wie viel Networking es im Rahmen des Programms gibt. Es ist schön, Teil dieser Community zu sein.»
Lisha
"Die Lehrenden haben uns geholfen, an uns selbst zu glauben. Das war für mich besonders wichtig."
Nader Mogbelan
"Ich habe bereits mehrere Jobangebote erhalten und stehe kurz vor einem Vorstellungsgespräch."
Charles Edjimfo
"Jede Lehrkraft hat ihren eigenen Stil — und von jeder kann man etwas Neues lernen."
Kursprogramm
3,5 Monate
600 akademische Stunden
LLM | ML basics | AI maturity assessment | industry analysis | prompt basics
In diesem Modul erwerben Sie fundierte Kenntnisse über den Aufbau moderner KI-Systeme und großer Sprachmodelle sowie deren Einsatz im Unternehmenskontext. Sie setzen sich mit der Logik der KI-Transformation auseinander, lernen, den Reifegrad eines Unternehmens zu bewerten, und analysieren, wie KI strategisch in Geschäftsprozesse integriert werden kann. Parallel dazu beginnen Sie mit der Vorbereitung Ihres Praxisprojekts, indem Sie eine Branchenanalyse durchführen und potenzielle KI-Use-Cases identifizieren.
In diesem Modul erwerben Sie fundierte Kenntnisse über den Aufbau moderner KI-Systeme und großer Sprachmodelle sowie deren Einsatz im Unternehmenskontext. Sie setzen sich mit der Logik der KI-Transformation auseinander, lernen, den Reifegrad eines Unternehmens zu bewerten, und analysieren, wie KI strategisch in Geschäftsprozesse integriert werden kann. Parallel dazu beginnen Sie mit der Vorbereitung Ihres Praxisprojekts, indem Sie eine Branchenanalyse durchführen und potenzielle KI-Use-Cases identifizieren.
Prompt engineering | Custom GPT | system prompts | LLM evaluation
Die Teilnehmer lernen, Prompts für geschäftliche Aufgaben zu entwerfen und zu optimieren sowie zentrale Frameworks und Prompting-Techniken anzuwenden. Zudem erstellen Sie einen eigenen Custom-KI-Agenten und wenden Prompt Engineering auf einen ausgewählten Branchen-Case an.
Die Teilnehmer lernen, Prompts für geschäftliche Aufgaben zu entwerfen und zu optimieren sowie zentrale Frameworks und Prompting-Techniken anzuwenden. Zudem erstellen Sie einen eigenen Custom-KI-Agenten und wenden Prompt Engineering auf einen ausgewählten Branchen-Case an.
AI agents | RAG basics | n8n | agentic workflows | AS-IS analysis
Sie entwickeln ein prozessorientiertes Denken, führen eine AS-IS-Analyse durch und identifizieren Prozessengpässe, die mithilfe der KI verbessert werden können.
Sie entwickeln ein prozessorientiertes Denken, führen eine AS-IS-Analyse durch und identifizieren Prozessengpässe, die mithilfe der KI verbessert werden können.
Root cause analysis | TO-BE design | benchmarking | KPI design
Sie lernen, die Ursachen von Problemen in Prozessen zu analysieren, einen Zielzustand (TO-BE) unter Berücksichtigung von KI-Möglichkeiten zu entwerfen und zu verstehen, wie der Effekt von Veränderungen gemessen wird. Darüber hinaus erfahren Sie, wie KI-Initiativen mit Business-Kennzahlen verknüpft werden.
Sie lernen, die Ursachen von Problemen in Prozessen zu analysieren, einen Zielzustand (TO-BE) unter Berücksichtigung von KI-Möglichkeiten zu entwerfen und zu verstehen, wie der Effekt von Veränderungen gemessen wird. Darüber hinaus erfahren Sie, wie KI-Initiativen mit Business-Kennzahlen verknüpft werden.
Data architecture | ETL / ELT | data pipelines | data quality
Sie lernen, Datenarchitekturen aus der Perspektive des Business und von KI-Use-Cases zu verstehen, bestehende Datenflüsse zu bewerten, Einschränkungen der Datenqualität zu identifizieren und eine für die Einführung von KI geeignete Architektur zu entwerfen.
AI business case | AS-IS / TO-BE | ROI pre-assessment
Sie beginnen mit der Arbeit an Ihrem persönlichen Projekt, indem Sie den Business-Kontext, das Problemfeld und die Zielvision für KI definieren. Dieses Projekt entwickelt sich über den gesamten Kurs hinweg weiter und verbindet Strategie, Daten und Technologie.
Sie lernen, Datenarchitekturen aus der Perspektive des Business und von KI-Use-Cases zu verstehen, bestehende Datenflüsse zu bewerten, Einschränkungen der Datenqualität zu identifizieren und eine für die Einführung von KI geeignete Architektur zu entwerfen.
AI business case | AS-IS / TO-BE | ROI pre-assessment
Sie beginnen mit der Arbeit an Ihrem persönlichen Projekt, indem Sie den Business-Kontext, das Problemfeld und die Zielvision für KI definieren. Dieses Projekt entwickelt sich über den gesamten Kurs hinweg weiter und verbindet Strategie, Daten und Technologie.
Data governance | data quality metrics | Responsible AI | GDPR basic
Sie lernen, Data Governance aufzubauen und die Datenqualität aus Business- und KI-Perspektive zu bewerten sowie praktische Fragen zu Datenschutz, Verantwortung und Ethik beim Einsatz von KI-Systemen zu behandeln.
Sie lernen, Data Governance aufzubauen und die Datenqualität aus Business- und KI-Perspektive zu bewerten sowie praktische Fragen zu Datenschutz, Verantwortung und Ethik beim Einsatz von KI-Systemen zu behandeln.
GDPR | EU AI Act | DPIA | risk assessment | data anonymization
Sie lernen, sich an den zentralen regulatorischen Anforderungen für KI in der EU zu orientieren und die Risiken von KI-Lösungen zu bewerten, führen eine rechtliche und Compliance-Bewertung für Ihr Projekt durch und beginnen mit der Vorbereitung einer DPIA.
Sie lernen, sich an den zentralen regulatorischen Anforderungen für KI in der EU zu orientieren und die Risiken von KI-Lösungen zu bewerten, führen eine rechtliche und Compliance-Bewertung für Ihr Projekt durch und beginnen mit der Vorbereitung einer DPIA.
AI readiness | portfolio management | governance models | ADR | DPIA
Inhaltlich geht es darum, die KI-Readiness eines Unternehmens zu bewerten, ein Initiativenportfolio zu entwickeln sowie Ansätze zur Steuerung von KI-Initiativen, zur Architekturentscheidung und zur Risikominimierung anzuwenden.
Inhaltlich geht es darum, die KI-Readiness eines Unternehmens zu bewerten, ein Initiativenportfolio zu entwickeln sowie Ansätze zur Steuerung von KI-Initiativen, zur Architekturentscheidung und zur Risikominimierung anzuwenden.
AI economics | ROI / TCO | FinOps for AI | risk registers | AI roadmap
Sie lernen, die Wirtschaftlichkeit von KI-Initiativen zu berechnen und ihre Kosten im Produktivbetrieb zu steuern. Darüber hinaus entwickeln Sie eine KI-Roadmap mit Ansätzen zum Management technischer, rechtlicher und ethischer Risiken.
Sie lernen, die Wirtschaftlichkeit von KI-Initiativen zu berechnen und ihre Kosten im Produktivbetrieb zu steuern. Darüber hinaus entwickeln Sie eine KI-Roadmap mit Ansätzen zum Management technischer, rechtlicher und ethischer Risiken.
AI audit | process modeling | compliance assessment
Hier lernen Sie, mit realen Unternehmensfällen unterschiedlicher digitaler Reifegrade zu arbeiten. Dabei durchlaufen Sie den gesamten Prozess einer KI-Beratung: von der Diagnose und Analyse bis hin zur Gestaltung von Zielprozessen und der Prüfung regulatorischer Anforderungen.
Hier lernen Sie, mit realen Unternehmensfällen unterschiedlicher digitaler Reifegrade zu arbeiten. Dabei durchlaufen Sie den gesamten Prozess einer KI-Beratung: von der Diagnose und Analyse bis hin zur Gestaltung von Zielprozessen und der Prüfung regulatorischer Anforderungen.
Structured Guided Reasoning | function calling | context management | guardrails
In diesem Modul lernen Sie, robuste LLM-Anwendungen mit Kontextsteuerung und Antwortvalidierung zu entwickeln. Sie erfahren, wie Sie das Reasoning von Modellen auswerten und die Risiken fehlerhafter Antworten auf ein Minimum reduzieren.
In diesem Modul lernen Sie, robuste LLM-Anwendungen mit Kontextsteuerung und Antwortvalidierung zu entwickeln. Sie erfahren, wie Sie das Reasoning von Modellen auswerten und die Risiken fehlerhafter Antworten auf ein Minimum reduzieren.
RAG pipelines | embeddings | vector databases | chunking | retrieval strategies
Sie entwickeln RAG-Systeme für unternehmensinternes Wissen, bauen einen eigenen RAG-Assistenten und analysieren die Qualität von Suchergebnissen und generierten Antworten.
Sie entwickeln RAG-Systeme für unternehmensinternes Wissen, bauen einen eigenen RAG-Assistenten und analysieren die Qualität von Suchergebnissen und generierten Antworten.
Multi-agent architectures | HITL | MCP | tool / function calling | OCR
Sie lernen, komplexe agentische Systeme zu entwerfen und deren Interaktion zu steuern. Sie setzen Ansätze zur Fehlerbehandlung, Zustandswiederherstellung und Integration externer Tools um.
Sie lernen, komplexe agentische Systeme zu entwerfen und deren Interaktion zu steuern. Sie setzen Ansätze zur Fehlerbehandlung, Zustandswiederherstellung und Integration externer Tools um.
Multimodal models | OCR + LLM | voice agents | multimodal pipelines
Sie lernen, multimodale KI-Lösungen zu entwickeln, die Text, Bilder, Dokumente und Sprache kombinieren. Zudem analysieren Sie praktische Business Cases für linguistische und visuell basierte Agenten. Sie lernen, multimodale KI-Lösungen zu entwickeln und analysieren praktische Business Cases.
Sie lernen, multimodale KI-Lösungen zu entwickeln, die Text, Bilder, Dokumente und Sprache kombinieren. Zudem analysieren Sie praktische Business Cases für linguistische und visuell basierte Agenten. Sie lernen, multimodale KI-Lösungen zu entwickeln und analysieren praktische Business Cases.
AI strategy | POC development | evaluation & monitoring | red teaming
Sie schließen Ihr persönliches Projekt ab und präsentieren eine umfassende KI-Implementierungsstrategie für ein ausgewähltes Unternehmen. Das Ergebnis ist ein strukturierter Consulting-Case mit POC, Roadmap sowie einer Bewertung von Nutzen und Risiken.
Sie schließen Ihr persönliches Projekt ab und präsentieren eine umfassende KI-Implementierungsstrategie für ein ausgewähltes Unternehmen. Das Ergebnis ist ein strukturierter Consulting-Case mit POC, Roadmap sowie einer Bewertung von Nutzen und Risiken.
LLM | ML basics | AI maturity assessment | industry analysis | prompt basics
In diesem Modul erwerben Sie fundierte Kenntnisse über den Aufbau moderner KI-Systeme und großer Sprachmodelle sowie deren Einsatz im Unternehmenskontext. Sie setzen sich mit der Logik der KI-Transformation auseinander, lernen, den Reifegrad eines Unternehmens zu bewerten, und analysieren, wie KI strategisch in Geschäftsprozesse integriert werden kann. Parallel dazu beginnen Sie mit der Vorbereitung Ihres Praxisprojekts, indem Sie eine Branchenanalyse durchführen und potenzielle KI-Use-Cases identifizieren.
In diesem Modul erwerben Sie fundierte Kenntnisse über den Aufbau moderner KI-Systeme und großer Sprachmodelle sowie deren Einsatz im Unternehmenskontext. Sie setzen sich mit der Logik der KI-Transformation auseinander, lernen, den Reifegrad eines Unternehmens zu bewerten, und analysieren, wie KI strategisch in Geschäftsprozesse integriert werden kann. Parallel dazu beginnen Sie mit der Vorbereitung Ihres Praxisprojekts, indem Sie eine Branchenanalyse durchführen und potenzielle KI-Use-Cases identifizieren.
Prompt engineering | Custom GPT | system prompts | LLM evaluation
Die Teilnehmer lernen, Prompts für geschäftliche Aufgaben zu entwerfen und zu optimieren sowie zentrale Frameworks und Prompting-Techniken anzuwenden. Zudem erstellen Sie einen eigenen Custom-KI-Agenten und wenden Prompt Engineering auf einen ausgewählten Branchen-Case an.
Die Teilnehmer lernen, Prompts für geschäftliche Aufgaben zu entwerfen und zu optimieren sowie zentrale Frameworks und Prompting-Techniken anzuwenden. Zudem erstellen Sie einen eigenen Custom-KI-Agenten und wenden Prompt Engineering auf einen ausgewählten Branchen-Case an.
AI agents | RAG basics | n8n | agentic workflows | AS-IS analysis
Sie entwickeln ein prozessorientiertes Denken, führen eine AS-IS-Analyse durch und identifizieren Prozessengpässe, die mithilfe der KI verbessert werden können.
Sie entwickeln ein prozessorientiertes Denken, führen eine AS-IS-Analyse durch und identifizieren Prozessengpässe, die mithilfe der KI verbessert werden können.
Root cause analysis | TO-BE design | benchmarking | KPI design
Sie lernen, die Ursachen von Problemen in Prozessen zu analysieren, einen Zielzustand (TO-BE) unter Berücksichtigung von KI-Möglichkeiten zu entwerfen und zu verstehen, wie der Effekt von Veränderungen gemessen wird. Darüber hinaus erfahren Sie, wie KI-Initiativen mit Business-Kennzahlen verknüpft werden.
Sie lernen, die Ursachen von Problemen in Prozessen zu analysieren, einen Zielzustand (TO-BE) unter Berücksichtigung von KI-Möglichkeiten zu entwerfen und zu verstehen, wie der Effekt von Veränderungen gemessen wird. Darüber hinaus erfahren Sie, wie KI-Initiativen mit Business-Kennzahlen verknüpft werden.
Data architecture | ETL / ELT | data pipelines | data quality
Sie lernen, Datenarchitekturen aus der Perspektive des Business und von KI-Use-Cases zu verstehen, bestehende Datenflüsse zu bewerten, Einschränkungen der Datenqualität zu identifizieren und eine für die Einführung von KI geeignete Architektur zu entwerfen.
AI business case | AS-IS / TO-BE | ROI pre-assessment
Sie beginnen mit der Arbeit an Ihrem persönlichen Projekt, indem Sie den Business-Kontext, das Problemfeld und die Zielvision für KI definieren. Dieses Projekt entwickelt sich über den gesamten Kurs hinweg weiter und verbindet Strategie, Daten und Technologie.
Sie lernen, Datenarchitekturen aus der Perspektive des Business und von KI-Use-Cases zu verstehen, bestehende Datenflüsse zu bewerten, Einschränkungen der Datenqualität zu identifizieren und eine für die Einführung von KI geeignete Architektur zu entwerfen.
AI business case | AS-IS / TO-BE | ROI pre-assessment
Sie beginnen mit der Arbeit an Ihrem persönlichen Projekt, indem Sie den Business-Kontext, das Problemfeld und die Zielvision für KI definieren. Dieses Projekt entwickelt sich über den gesamten Kurs hinweg weiter und verbindet Strategie, Daten und Technologie.
Data governance | data quality metrics | Responsible AI | GDPR basic
Sie lernen, Data Governance aufzubauen und die Datenqualität aus Business- und KI-Perspektive zu bewerten sowie praktische Fragen zu Datenschutz, Verantwortung und Ethik beim Einsatz von KI-Systemen zu behandeln.
Sie lernen, Data Governance aufzubauen und die Datenqualität aus Business- und KI-Perspektive zu bewerten sowie praktische Fragen zu Datenschutz, Verantwortung und Ethik beim Einsatz von KI-Systemen zu behandeln.
GDPR | EU AI Act | DPIA | risk assessment | data anonymization
Sie lernen, sich an den zentralen regulatorischen Anforderungen für KI in der EU zu orientieren und die Risiken von KI-Lösungen zu bewerten, führen eine rechtliche und Compliance-Bewertung für Ihr Projekt durch und beginnen mit der Vorbereitung einer DPIA.
Sie lernen, sich an den zentralen regulatorischen Anforderungen für KI in der EU zu orientieren und die Risiken von KI-Lösungen zu bewerten, führen eine rechtliche und Compliance-Bewertung für Ihr Projekt durch und beginnen mit der Vorbereitung einer DPIA.
AI readiness | portfolio management | governance models | ADR | DPIA
Inhaltlich geht es darum, die KI-Readiness eines Unternehmens zu bewerten, ein Initiativenportfolio zu entwickeln sowie Ansätze zur Steuerung von KI-Initiativen, zur Architekturentscheidung und zur Risikominimierung anzuwenden.
Inhaltlich geht es darum, die KI-Readiness eines Unternehmens zu bewerten, ein Initiativenportfolio zu entwickeln sowie Ansätze zur Steuerung von KI-Initiativen, zur Architekturentscheidung und zur Risikominimierung anzuwenden.
AI economics | ROI / TCO | FinOps for AI | risk registers | AI roadmap
Sie lernen, die Wirtschaftlichkeit von KI-Initiativen zu berechnen und ihre Kosten im Produktivbetrieb zu steuern. Darüber hinaus entwickeln Sie eine KI-Roadmap mit Ansätzen zum Management technischer, rechtlicher und ethischer Risiken.
Sie lernen, die Wirtschaftlichkeit von KI-Initiativen zu berechnen und ihre Kosten im Produktivbetrieb zu steuern. Darüber hinaus entwickeln Sie eine KI-Roadmap mit Ansätzen zum Management technischer, rechtlicher und ethischer Risiken.
AI audit | process modeling | compliance assessment
Hier lernen Sie, mit realen Unternehmensfällen unterschiedlicher digitaler Reifegrade zu arbeiten. Dabei durchlaufen Sie den gesamten Prozess einer KI-Beratung: von der Diagnose und Analyse bis hin zur Gestaltung von Zielprozessen und der Prüfung regulatorischer Anforderungen.
Hier lernen Sie, mit realen Unternehmensfällen unterschiedlicher digitaler Reifegrade zu arbeiten. Dabei durchlaufen Sie den gesamten Prozess einer KI-Beratung: von der Diagnose und Analyse bis hin zur Gestaltung von Zielprozessen und der Prüfung regulatorischer Anforderungen.
Structured Guided Reasoning | function calling | context management | guardrails
In diesem Modul lernen Sie, robuste LLM-Anwendungen mit Kontextsteuerung und Antwortvalidierung zu entwickeln. Sie erfahren, wie Sie das Reasoning von Modellen auswerten und die Risiken fehlerhafter Antworten auf ein Minimum reduzieren.
In diesem Modul lernen Sie, robuste LLM-Anwendungen mit Kontextsteuerung und Antwortvalidierung zu entwickeln. Sie erfahren, wie Sie das Reasoning von Modellen auswerten und die Risiken fehlerhafter Antworten auf ein Minimum reduzieren.
RAG pipelines | embeddings | vector databases | chunking | retrieval strategies
Sie entwickeln RAG-Systeme für unternehmensinternes Wissen, bauen einen eigenen RAG-Assistenten und analysieren die Qualität von Suchergebnissen und generierten Antworten.
Sie entwickeln RAG-Systeme für unternehmensinternes Wissen, bauen einen eigenen RAG-Assistenten und analysieren die Qualität von Suchergebnissen und generierten Antworten.
Multi-agent architectures | HITL | MCP | tool / function calling | OCR
Sie lernen, komplexe agentische Systeme zu entwerfen und deren Interaktion zu steuern. Sie setzen Ansätze zur Fehlerbehandlung, Zustandswiederherstellung und Integration externer Tools um.
Sie lernen, komplexe agentische Systeme zu entwerfen und deren Interaktion zu steuern. Sie setzen Ansätze zur Fehlerbehandlung, Zustandswiederherstellung und Integration externer Tools um.
Multimodal models | OCR + LLM | voice agents | multimodal pipelines
Sie lernen, multimodale KI-Lösungen zu entwickeln, die Text, Bilder, Dokumente und Sprache kombinieren. Zudem analysieren Sie praktische Business Cases für linguistische und visuell basierte Agenten. Sie lernen, multimodale KI-Lösungen zu entwickeln und analysieren praktische Business Cases.
Sie lernen, multimodale KI-Lösungen zu entwickeln, die Text, Bilder, Dokumente und Sprache kombinieren. Zudem analysieren Sie praktische Business Cases für linguistische und visuell basierte Agenten. Sie lernen, multimodale KI-Lösungen zu entwickeln und analysieren praktische Business Cases.
AI strategy | POC development | evaluation & monitoring | red teaming
Sie schließen Ihr persönliches Projekt ab und präsentieren eine umfassende KI-Implementierungsstrategie für ein ausgewähltes Unternehmen. Das Ergebnis ist ein strukturierter Consulting-Case mit POC, Roadmap sowie einer Bewertung von Nutzen und Risiken.
Sie schließen Ihr persönliches Projekt ab und präsentieren eine umfassende KI-Implementierungsstrategie für ein ausgewähltes Unternehmen. Das Ergebnis ist ein strukturierter Consulting-Case mit POC, Roadmap sowie einer Bewertung von Nutzen und Risiken.
Projekte in Ihrem Portfolio nach der Weiterbildung
Eine ausgearbeitete Strategie zur Einführung von KI für ein Unternehmen — von der Readiness-Bewertung bis zur Umsetzung der Roadmap.
- Eine KI-Transformationsstrategie: Ziele, der aktuelle Reifegrad, zentrale Herausforderungen sowie das Zielmodell TO-BE.
- Analyse der Anwendungsbereitschaft und der Risiken: Menschen, Prozesse, Daten und Technologien.
- AI-Roadmap: Ein schrittweiser Plan mit Quick Wins und strategischen Initiativen sowie der Verknüpfung mit KPI.
- POC (2–3 Use Cases): eine Kundenpräsentation, Entwicklung eines RAG-Assistenten für den Vertrieb, Entwicklung einer KI-Transformationsstrategie für Geschäftsprozesse, Entwicklung eines Dokumentenassistenten.
- Präsentation für den Kunden: 10–12 Folien im Consulting-Stil mit Visualisierung der Roadmap, Demonstration des POC sowie Bewertung von Nutzen und Risiken.
Finalprojekt
Entwicklung eines RAG-Assistenten für die Vertriebsabteilung
Entwicklung eines RAG-Agenten für die Beantwortung von Fragen aus dem Vertrieb und dem Onboarding
- Technische Umsetzung;
- POC-Demo;
- Integration eines RAG-Systems oder einer Multi-Agenten-Architektur.
Entwicklung einer Strategie zur AI-Transformation von Geschäftsprozessen
Analyse der aktuellen ("AS-IS") Geschäftsprozesse, Identifikation operativer Engpässe sowie Konzeption der Zielprozesse ("TO-BE") unter Einsatz von AI und Automatisierung.
Entwicklung eines Document Assistant
Entwicklung eines Chat-Assistenten auf Basis von Anwendungsfällen unter Verwendung von Structured Guided Reasoning (SGR), Policy-Guard und Kontextmanagement, ohne Implementierung von RAG.
5 Bonusmodule
Diese können jederzeit in einem für Sie passenden Tempo absolviert werden.
Sie stärken Ihre professionelle Kommunikation auf Englisch: E-Mails, Präsentationen, Zusammenarbeit in internationalen Teams und Erweiterung des branchenspezifischen Wortschatzes.
Englisch für IT- und Digital-Berufe
Sie trainieren berufliche Kommunikation auf Deutsch: geschäftliche Korrespondenz, Präsentation von Arbeitsergebnissen, Teamkommunikation und gezielten Ausbau des Fachwortschatzes.
Deutsch für den Berufsalltag
Sie erstellen einen Lebenslauf, ein Portfolio sowie Online-Profile und bereiten sich gezielt auf HR- und technische Bewerbungsgespräche in deutscher Sprache vor.
Jobsuche
Sie lernen, wie Sie Social-Media-Profile und Portfolios professionell aufbauen, um sichtbar zu werden und über Freelance-Plattformen erste Aufträge zu gewinnen.
Schneller Einstieg in die Selbstständigkeit (Freelance)
Sie erwerben grundlegende Methoden der Team- und Projektarbeit. Damit können Sie effizienter zusammenarbeiten und schneller Verantwortung im Berufsalltag übernehmen.
Management
Wie läuft der Lehrgang ab?
09−00 : 16−00
09−00 : 16−00
09−00 : 16−00
09−00 : 16−00
09−00 : 16−00
14-00
16-00
12-00
10-00
08-00
Sa
Fr
Do
Mi
Di
Mo
Die Vorteile unseres Programms
Nach der Ausbildung
Vorbereitung auf die Arbeit — Praktika in Partnerunternehmen
Unterstützung bei der Jobsuche und Integration
Während der Ausbildung
Live-Online-Unterricht — Feedback und ausführliche Kommentare von den Lehrkräften
Viel Praxis — bis zu 4 Projekte für Ihr Portfolio
Unterstützung durch Lehrkräfte und Kurator:innen
Außerunterrichtliche Aktivitäten, Boni und Geschenke
Eintauchen in die Fachsprache im Kurs „Deutsch für den Beruf“
Finanzierung & Zahlungsoptionen
Zinsfreie Ratenzahlung
Wir helfen Ihnen, einen Bildungsgutschein zu erhalten
Bis zu 100% staatliche Förderung (abhängig von der persönlichen Förderberechtigung)
15% Preisvorteil bei vollständiger Zahlung
Sie bezahlen die Ausbildung in einer Einmalzahlung
Erfahren Sie, wie Sie einen Zuschuss zur Deckung von 70 % der Ausbildungskosten von Partnerunternehmen erhalten können
Sie erhalten vollständige Unterstützung und alle notwendigen Unterlagen für die Antragstellung bei der Agentur für Arbeit.
( Wir helfen mit den Dokumenten )
Und wir helfen Ihnen, nach Abschluss des Kurses eine Arbeit zu finden.
( Sie beginnen Ihre Ausbildung bei Beam )
Wir prüfen, ob Ihr Niveau für den Unterricht geeignet ist, und beantworten alle Ihre Fragen.
( Unsere Bildungsexpert:innen kontaktieren Sie )
Hinterlassen Sie Ihre Kontaktdaten, damit wir Sie kontaktieren können.
( Formular ausfüllen )
5 einfache Schritte, um gemeinsam mit Beam eine Karriere zu starten
Warum eine Ausbildung mit Beam die richtige Wahl ist
Lernen Sie online von überall auf der Welt.
Komfort des Formats
In nur 4 Monaten Ausbildung können Sie eine neue Spezialisierung erwerben.
Kursdauer
Der Kurs findet auf Russisch statt
Vorkenntnisse in Coding oder Programmierung sind nicht erforderlich.
Voraussetzungen
+
Deutschkurs
Lernen Sie, geschäftliche Korrespondenz zu führen, Arbeitsergebnisse zu präsentieren und mit Kolleg:innen in ihrer Muttersprache zu kommunizieren.
Sie können einen Bildungsgutschein erhalten, der 100 % der Kurskosten abdeckt. Es gibt alternative Zahlungsmöglichkeiten.
Vollständige Finanzierung
Praktika bei führenden Unternehmen
( 03 )
Sammeln Sie praktische Erfahrung durch Praktika bei unseren Partnerunternehmen.
Persönliches Mentoring und Unterstützung
( 05 )
Sie erhalten kontinuierliche Unterstützung von Dozent:innen, Mentor:innen und unserer professionellen Community.
Garantierte Unterstützung bei der Jobsuche
( 04 )
Wir begleiten Sie Schritt für Schritt — bis zum erfolgreichen Vorstellungsgespräch.
Praxisorientiertes Lernen an realen Projekten
( 02 )
Erstellen Sie praxisnahe Projekte für Ihr Portfolio.
Online-Unterricht in Echtzeit
( 01 )
Lernen Sie in Live-Unterricht mit Dozent:innen und erhalten Sie direkt Antworten auf Ihre Fragen.
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- Absolvieren Sie ein Praktikum bei Beam oder unseren Partnerunternehmen
- Verbessern Sie Ihr Deutsch im Speaking Club und in zusätzlichen Sprachkursen
- Lernen Sie, Künstliche Intelligenz im Berufsalltag einzusetzen
Häufig gestellte Fragen
Ja, der Kurs richtet sich an Personen mit grundlegenden digitalen Kompetenzen und Verständnis von Unternehmensprozessen. Sollte im Beratungsgespräch festgestellt werden, dass noch Vorkenntnisse für den Einstieg fehlen, empfehlen wir vorab einen Einführungskurs zur Vorbereitung.
Nein, für unsere Weiterbildungen gibt es keine Altersgrenzen. Unsere Dozent: innen vermitteln die Inhalte praxisnah und verständlich, sodass Sie sich unabhängig von Ihrem Alter beruflich weiterentwickeln oder neu orientieren können.
Der Unterricht findet auf Russisch statt. Deutsch und Englisch werden für den späteren Berufseinstieg benötigt, nicht für den Unterricht selbst. Während der Weiterbildung erhalten Sie Zugang zu: — aufgezeichneten Kursen für berufsbezogenes Deutsch und Englisch, — Live-Conversation-Clubs mit Studierenden und Vertreter: innen von Beam. Um das für die Beschäftigung erforderliche B2-Niveau zu erreichen, müssen Sie im Rahmen des Programms sowie eigenständig aktiv lernen. Der Lernerfolg hängt maßgeblich vom persönlichen Engagement ab.
Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Sie einen staatlich anerkannten deutschen Zertifikatsabschluss, der Ihre fachlichen und praktischen Kompetenzen bestätigt. Zusätzlich erhalten Sie ein Projektportfolio aus der Weiterbildung sowie ein Empfehlungsschreiben nach dem absolvierten Praktikum.
Ja, eine Arbeitsplatzgarantie können wir nicht gewähren, aber wir unterstützen Sie aktiv im Bewerbungsprozess. Die Unterstützung umfasst die Orientierung auf dem Arbeitsmarkt, die Erstellung von Lebensläufen und Bewerbungsunterlagen sowie die Vorbereitung auf HR- und IT-Interviews. Die Unterstützung erfolgt in Form von Sessions mit Dozierenden und Karriere-Coaches während der Weiterbildung.
Ja, der Kurs richtet sich an Personen mit grundlegenden digitalen Kompetenzen und Verständnis von Unternehmensprozessen. Sollte im Beratungsgespräch festgestellt werden, dass noch Vorkenntnisse für den Einstieg fehlen, empfehlen wir vorab einen Einführungskurs zur Vorbereitung.
Nein, für unsere Weiterbildungen gibt es keine Altersgrenzen. Unsere Dozent:innen vermitteln die Inhalte praxisnah und verständlich, sodass Sie sich unabhängig von Ihrem Alter beruflich weiterentwickeln oder neu orientieren können.
Der Unterricht findet auf Russisch statt. Deutsch und Englisch werden für den späteren Berufseinstieg benötigt, nicht für den Unterricht selbst. Während der Weiterbildung erhalten Sie Zugang zu: — aufgezeichneten Kursen für berufsbezogenes Deutsch und Englisch, — Live-Conversation-Clubs mit Studierenden und Vertreter: innen von Beam. Um das für die Beschäftigung erforderliche B2-Niveau zu erreichen, müssen Sie im Rahmen des Programms sowie eigenständig aktiv lernen. Der Lernerfolg hängt maßgeblich vom persönlichen Engagement ab.
Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Sie einen staatlich anerkannten deutschen Zertifikatsabschluss, der Ihre fachlichen und praktischen Kompetenzen bestätigt. Zusätzlich erhalten Sie ein Projektportfolio aus der Weiterbildung sowie ein Empfehlungsschreiben nach dem absolvierten Praktikum.
Ja, eine Arbeitsplatzgarantie können wir nicht gewähren, aber wir unterstützen Sie aktiv im Bewerbungsprozess. Die Unterstützung umfasst die Orientierung auf dem Arbeitsmarkt, die Erstellung von Lebensläufen und Bewerbungsunterlagen sowie die Vorbereitung auf HR- und IT-Interviews. Die Unterstützung erfolgt in Form von Sessions mit Dozierenden und Karriere-Coaches während der Weiterbildung.
Adresse:
Genthiner Straße 40, 10785 Берлин
+49 (211) 1760-7314
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Unternehmen:
Rechtliches:
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