Cookie Settings
Cookies necessary for the correct operation of the site are always enabled.
Other cookies are configurable.
Other cookies are configurable.
Станьте AI-Project менеджером в Германии
Первый в Германии курс по AI с обучением на русском языке и с возможностью 100% финансирования через Bildungsgutschein
Узнайте, оплатит ли государство ваше обучение в Beam Institute of Technology
Оставьте заявку на бесплатную консультацию, и мы позвоним вам в течение 15 минут, чтобы оценить шансы
повышение квалификации
смена профессии
старт в AI
Ключевой эксперт программы
Перенимайте реальный опыт внедрения AI-технологий в продукты мирового уровня
Помогает конвертировать сложные математические модели в работающий функционал продукта, которым легко пользоваться.
Специализируется на Backend-разработке (Go, Python) и Data Science.
- ex-CERN
- ex-Amazon Web Services AI
- Leading AI Research в топ-финтех-компании
Антон Репушко
Вы можете получить Bildungsgutschein, если:
Помогаем получить Bildungsgutschein
Bildungsgutschein — образовательный ваучер от государства, который покрывает до 100% стоимости курсов без потери социальных выплат
- Зарегистрированы в Agentur für Arbeit/Jobcenter как безработный
- Можете подтвердить знание немецкого языка на уровне B1 и выше
- Имеете разрешение на работу
- Oфициально проживаете в Германии более года
Можете оплатить курс самостоятельно с выгодными платежами
Не хватает какого-то критерия?
Подскажем дальнейшие шаги для получения Bildungsgutschein
Соответствуете критериям?
Чем занимается AI-Project менеджер
Может работать удалённо — получает гибкость и свободу в работе с full-time зарплатой
Создаёт процессы по автоматизации, которые могут работать без постоянного контроля →
Может консультировать сразу несколько фирм — растут доход и ценность на рынке
Анализирует готовность компаний переходить к автоматизации и настраивает ИИ под каждого отдельно→
Его ценят и привлекают в разные отделы — работать интересно
Снижает ручную нагрузку, упрощает работу команд →
Автоматизация бизнес-процессов — один из самых быстрорастущих трендов последних лет.
( По данным edX )
На 100% выросло число вакансий, требующих ИИ‑компетенций, в 2025 году по сравнению с 2024
( По данным Upwork )
∼ 78% компаний используют ИИ в бизнес-операциях
( По данным Statista )
69% компаний
ищут специалистов, способных интегрировать ИИ в ежедневную работу
ищут специалистов, способных интегрировать ИИ в ежедневную работу
Чтобы быть конкурентоспособными, компании ищут специалистов, которые увеличат скорость работы, улучшат её качество и увеличат прибыль за счёт внедрения ИИ-технологий.
Вам подходит эта профессия, если:
Готовы интенсивно учиться и дойти до уровня немецкого или английского B2 и выше для работы
Интересно напрямую повлиять на масштаб и доход компании: превратить рутину в умные процессы, оптимизировать нагрузку сотрудников, снизить риск ошибок, сэкономить время без потери качества
У вас есть высшее образование любого профиля (преимущество: бизнес, управление, экономика, ИТ, инженерия, компьютерные науки)
Интересно разобраться в искусственном интеллекте и технологиях, применить новые знания в своей работе или помочь другим компаниям внедрить ИИ
Как применить знания курса в реальной жизни?
- Претендовать на зарплату 50 000 — 80 000 евро в год
- Проводить консультации по внедрению ИИ в бизнесе для компаний
- Занять одну из 14 000 открытых вакансий в Германии
Если ищете работу
- Автоматизировать свои рутинные задачи
- Повысить ценность и зарплату за счёт навыков работы с ИИ
- Проводить консультации по внедрению ИИ в бизнесе для компаний
- Внедрить ИИ в процессы, чтобы освободить время сотрудников и деньги компании
Если уже работаете
На какие должности вы претендуете после обучения?
80 000 — 95 000 € (Glassdoor)
Менеджер ИИ‑продуктов
Управление внедрением AI-решений в бизнесе, координация команд и запуск AI-продуктов и сервисов
60 000 — 90 000 € (Glassdoor)
Специалист по автоматизации и RPA/ИИ
Автоматизация рутинных процессов, внедрение AI-инструментов и оптимизация рабочих операций в компаниях
80 000 — 120 000 € (Glassdoor)
Аналитик по трансформации бизнес‑процессов
Анализ процессов компании и внедрение решений по автоматизации и цифровой трансформации бизнеса
студентов
1500
завершают обучение
80%
Ключевые цифры
с учёной степенью PhD
7
преподавателей
выпускников успешно проходят стажировку
6 из 10
Эксперты курса
Курс ведут специалисты, которые внедряют ИИ в реальных продуктах и дополняют друг друга экспертизой на разных этапах автоматизации.
• Запускает AI-решения в финтехе, банкинге и EdTech до production-уровня
• Объяснит, как строить стабильные AI-сервисы под реальные нагрузки
• Объяснит, как строить стабильные AI-сервисы под реальные нагрузки
( Senior Product Engineer, AI Integration )
Виктор Веретенников
• Применяет ML-модели для прогнозирования и оценки влияния AI на бизнес
• Расскажет, как использовать данные для принятия решений
• Расскажет, как использовать данные для принятия решений
( AI / Data Analyst )
Алексей Кадетов
• 6 лет в инженерии, 3 года внедряет LLM и создаёт AI-ассистентов
• Покажет, как превратить прототип в стабильное AI-решение
• Покажет, как превратить прототип в стабильное AI-решение
( AI Integration Engineer )
Алексей Кадочников
Все отзывы от реальных выпускников. Мы проверяем их подлинность путем сверки имен с договорами на обучение
Что говорят наши выпускники
Виктория Сани
«Я не знала, что в институте будет так много нетворкинга. Очень приятно быть его частью»
Лиша
«Преподаватель помог нам поверить, что мы можем это сделать. Это очень важно»
Надер Могбелан
«Мне уже предложили несколько вакансий, и скоро у меня будет собеседование»
Чарльз Эджимфо
«У каждого преподавателя свой стиль, и от каждого можно узнать что-то новое»
Программа курса
4 месяца
600 академических часов
Студенты изучают ландшафт ИИ (GPT, Claude) и учатся находить точки роста через методологию Opportunity Mapping. Вы научитесь формировать шорт-лист ИИ-проектов с высоким бизнес-потенциалом
Посвящен глубокой работе с контекстом, техникам Chain-of-Thought и созданию библиотек промптов. Вы освоите архитектуру кастомных решений для автоматизации рутинных задач
Участники переходят от простых запросов к сложным рабочим процессам и Low-code логике. Модуль учит проектировать маршрутизацию агентов и управлять их поведением в реальных бизнес-задачах
Здесь изучается картирование процессов AS-IS и TO-BE для выявления «узких мест». Вы научитесь обосновывать внедрение ИИ с точки зрения операционной эффективности
Охватывает создание пайплайнов данных и работу с неструктурированной информацией для RAG-систем. Студенты поймут, как качество данных напрямую влияет на производительность ИИ-моделей
Модуль о безопасности, этике и контроле качества ответов ИИ-систем. Вы научитесь выстраивать процессы валидации данных и распределять ответственность через матрицы RACI
Посвящен приоритизации проектов и управлению портфелем ИИ-решений через Portfolio Canvas. Участники научатся оценивать готовность компании к трансформации и проектировать ИИ-команды
Углубленное изучение эмбеддингов, векторных баз данных и стратегий обработки знаний. Вы научитесь интегрировать сложные источники данных для создания интеллектуальных баз знаний
Фокусируется на выявлении скрытых возможностей автоматизации и аудите существующих ИИ-агентов. Студенты освоят методы оценки эффективности текущих внедрений
Изучение соответствия нормам GDPR (DSGVO) и управление рисками при использовании LLM. Вы узнаете, как внедрять ИИ, соблюдая юридическую безопасность и финансовую прозрачность
Обучение проектированию систем, где человек контролирует критические этапы работы ИИ. Вы научитесь балансировать между полной автоматизацией и экспертным надзором
Модуль по расчету P&L, ROI и совокупной стоимости владения (TCO) проектами. Вы научитесь говорить с бизнесом на языке цифр и обосновывать бюджеты на трансформацию
Проектирование сложных экосистем, где несколько агентов взаимодействуют через протоколы типа MCP. Студенты научатся оркестровать работу группы ИИ-помощников для выполнения масштабных задач
Итоговый блок по управлению изменениями в организации и финальной оценке результатов проектов. Вы научитесь внедрять культуру использования ИИ и мониторить долгосрочный эффект
Интеграционный этап, где все полученные знания объединяются в комплексное решение. Вы защитите готовую стратегию автоматизации конкретного бизнес-кейса
Студенты изучают ландшафт ИИ (GPT, Claude) и учатся находить точки роста через методологию Opportunity Mapping. Вы научитесь формировать шорт-лист ИИ-проектов с высоким бизнес-потенциалом
Посвящен глубокой работе с контекстом, техникам Chain-of-Thought и созданию библиотек промптов. Вы освоите архитектуру кастомных решений для автоматизации рутинных задач
Участники переходят от простых запросов к сложным рабочим процессам и Low-code логике. Модуль учит проектировать маршрутизацию агентов и управлять их поведением в реальных бизнес-задачах
Здесь изучается картирование процессов AS-IS и TO-BE для выявления «узких мест». Вы научитесь обосновывать внедрение ИИ с точки зрения операционной эффективности
Охватывает создание пайплайнов данных и работу с неструктурированной информацией для RAG-систем. Студенты поймут, как качество данных напрямую влияет на производительность ИИ-моделей
Модуль о безопасности, этике и контроле качества ответов ИИ-систем. Вы научитесь выстраивать процессы валидации данных и распределять ответственность через матрицы RACI
Посвящен приоритизации проектов и управлению портфелем ИИ-решений через Portfolio Canvas. Участники научатся оценивать готовность компании к трансформации и проектировать ИИ-команды
Углубленное изучение эмбеддингов, векторных баз данных и стратегий обработки знаний. Вы научитесь интегрировать сложные источники данных для создания интеллектуальных баз знаний
Фокусируется на выявлении скрытых возможностей автоматизации и аудите существующих ИИ-агентов. Студенты освоят методы оценки эффективности текущих внедрений
Изучение соответствия нормам GDPR (DSGVO) и управление рисками при использовании LLM. Вы узнаете, как внедрять ИИ, соблюдая юридическую безопасность и финансовую прозрачность
Обучение проектированию систем, где человек контролирует критические этапы работы ИИ. Вы научитесь балансировать между полной автоматизацией и экспертным надзором
Модуль по расчету P&L, ROI и совокупной стоимости владения (TCO) проектами. Вы научитесь говорить с бизнесом на языке цифр и обосновывать бюджеты на трансформацию
Проектирование сложных экосистем, где несколько агентов взаимодействуют через протоколы типа MCP. Студенты научатся оркестровать работу группы ИИ-помощников для выполнения масштабных задач
Итоговый блок по управлению изменениями в организации и финальной оценке результатов проектов. Вы научитесь внедрять культуру использования ИИ и мониторить долгосрочный эффект
Интеграционный этап, где все полученные знания объединяются в комплексное решение. Вы защитите готовую стратегию автоматизации конкретного бизнес-кейса
Анализ бизнес-среды и создание стратегической карты приоритетных ИИ-внедрений
AI Opportunity Map
Project 1
Практическая разработка и тестирование индивидуального ИИ-помощника
Custom AI Assistant
Project 2
Создание автоматизированного процесса с логикой маршрутизации и внешними инструментами
Agentic Workflow
Project 3
Проектирование оптимизированной модели бизнес-процесса с применением ИИ
Optimize TO-BE Process
Project 4
Техническое проектирование системы подготовки и доставки данных для ИИ
Conceptual Data Pipeline
Project 5
Разработка системы контроля чистоты и безопасности корпоративных данных
Data Quality Framework
Project 6
Формирование и защита инвестиционного портфеля ИИ-инициатив компании
Portfolio Canvas
Project 7
Проведение инвентаризации и качественного анализа текущих ИИ-инструментов в бизнесе
Agent Audit
Project 8
Разработка системы взаимодействия человека и ИИ для минимизации ошибок
HITL Automation
Project 9
Подготовка документации и проверка ИИ-решений на соответствие безопасности
Compliance Check
Project 10
Оценка готовности инфраструктуры и персонала к внедрению технологий ИИ
Transformation Audit
Project 11
Создание финансовой модели проекта с расчетом окупаемости и затрат
P&L & TCO Model
Project 12
Построение сети взаимодействующих агентов для решения кросс-функциональной задачи
Multi-agent System
Project 13
Подготовка дорожной карты масштабных изменений в компании на базе ИИ
Transformation Roadmap
Project 14
Итоговая защита комплексного проекта автоматизации перед экспертной комиссией
Final Capstone
Project 15
Проекты в вашем портфолио после обучения
5 бонусных модулей
Можно проходить в любое удобное время
Курс в записи для погружения в международный IT-контекст и закрепления английского для работы в своём темпе
Дополнительный курс английского
Интеграция в рабочую среду Германии: коммуникация, документация и работа в командах
Курс немецкого
Оформите резюме, портфолио и профиль в соцсетях, потренируетесь проходить HR и техническое собеседование на немецком
Job Search
Научитесь правильно оформлять соцсети и портфолио, чтобы привлекать клиентов на биржах фриланса
Быстрый старт на фрилансе
Освоите методологии управления командной работой, чтобы повысить эффективность и быстро стартовать в карьере
Менеджмент
Как проходит обучение?
Error get alias
Вечерний формат
Особенности нашей программы
После обучения
Подготовка к работе — стажировки в партнёрских компаниях
Помощь с поиском работы
и интеграцией
В процессе обучения
Живые уроки онлайн — обратная связь и развёрнутые комментарии от преподавателей
Много практики — до 4 проектов в портфолио
Поддержка от преподавателей и кураторов
Внеучебные активности, бонусы и подарки
Погружение в профессиональную лексику на курсе «Немецкий для работы»
Способы оплаты и рассрочки
Вы оплачиваете обучение с беспроцентной рассрочкой
- На 12 месяцев от Beam Institute Of Technology
- На 24 месяца от PayPal
через Bildungsgutschein
100% оплата от государства
15% скидка при полной оплате на старте курса
Вы оплачиваете обучение единовременно
Узнайте, как получить грант на оплату 70% обучения от компаний-партнёров
Получите полное сопровождение и всю необходимую документацию для подачи заявки в Agentur für Arbeit
( Мы поможем с документами )
А мы поможем вам найти работу после окончания курса
( Вы начнёте учиться в Beam )
Убедимся, что ваш уровень подходит для занятий, и ответим на все вопросы
( Наши образовательные эксперты свяжутся с вами )
Оставьте контактные данные, чтобы мы могли с вами связаться
( Заполните форму )
5 простых шагов, чтобы начать карьеру вместе с Beam
Почему обучение с Beam — правильный выбор
Сопровождаем вас шаг за шагом — вплоть до собеседования
Помощь с трудоустройством
Создавайте практические проекты, которые можно добавить в портфолио
Live-занятия на реальных проектах
Постоянная поддержка от преподавателей, менторов и профессионального сообщества
Персональное менторство
Курс идёт на русском языке
+
Курс немецкого языка
Научитесь вести деловую переписку, презентовать результаты работы и общаться с коллегами на их родном языке
Предыдущие знания в кодинге или программировании не требуются
Требования
Всего за 4 месяца обучения можно получить новую специализацию
Длительность курса
Стажировки в ведущих компаниях
( 03 )
Получите практический опыт благодаря нашим партнёрам
Персональное менторство и поддержка
( 05 )
Постоянная поддержка от преподавателей, менторов и профессионального сообщества
Гарантированная помощь с трудоустройством
( 04 )
Сопровождаем вас шаг за шагом — вплоть до собеседования
Обучение на реальных проектах
( 02 )
Создавайте практические проекты, которые можно добавить в портфолио
Онлайн-занятия в реальном времени
( 01 )
Учитесь у преподавателей в формате живых классов и получайте ответы на вопросы прямо во время урока
ПОМОЖЕМ ПОЛУЧИТЬ ПРОФЕССИЮ AI-PROJECT МЕНЕДЖЕРА В ГЕРМАНИИ
- Пройдёте стажировку в Beam или у наших партнёров
Узнайте, оплатит ли государство ваше обучение в Beam Institute of Technology
Оставьте заявку на бесплатную консультацию, и мы позвоним вам в течение 15 минут, чтобы оценить шансы
- Подтянете немецкий в разговорном клубе и на дополнительном курсе
- Научитесь использовать искусственный интеллект в рабочих целях
Часто задаваемые вопросы
Курс рассчитан на тех, кто обладает базовыми цифровыми навыками и пониманием процессов в компаниях. Если на консультации мы поймём, что вам не хватает знаний для старта, предложим вводный курс перед основным обучением.
Мы не ставим ограничения по возрасту на наши курсы, так как убеждены, что наши преподаватели объясняют материал понятно и доступно, в каком бы возрасте вы не решили строить карьеру.
Обучение будет проходить на русском языке. Немецкий или английский потребуется только для трудоустройства, поэтому в течение обучения у вас будет доступ к предзаписанным курсам профессионального немецкого и английского, а также к живым разговорным клубам со студентами и представителями Beam. Чтобы подтянуть немецкий до B2 — минимального уровня для трудоустройства, придётся активно заниматься как внутри нашего курса, так и самостоятельно — всё зависит от вас!
Главный документ, подтверждающий ваши знания и практические навыки — немецкий сертификат, признанный государством Германии. С ним вы можете официально трудоустроиться в немецкие и зарубежные компании. К нему вы приложите портфолио из проектов курса и рекомендательное письмо после стажировки.
Мы не можем гарантировать трудоустройство, но поддержим вас в поиске работы: научим искать вакансии, составлять резюме, писать сопроводительные письма и проходить техническое собеседование. Для этого вы будете посещать занятия с преподавателями и коучами по развитию карьеры в процессе обучения.
Курс рассчитан на тех, кто обладает базовыми цифровыми навыками и пониманием процессов в компаниях. Если на консультации мы поймём, что вам не хватает знаний для старта, предложим вводный курс перед основным обучением.
Мы не ставим ограничения по возрасту на наши курсы, так как убеждены, что наши преподаватели объясняют материал понятно и доступно, в каком бы возрасте вы не решили строить карьеру.
Обучение будет проходить на русском языке. Немецкий или английский потребуется только для трудоустройства, поэтому в течение обучения у вас будет доступ к предзаписанным курсам профессионального немецкого и английского, а также к живым разговорным клубам со студентами и представителями Beam. Чтобы подтянуть немецкий до B2 — минимального уровня для трудоустройства, придётся активно заниматься как внутри нашего курса, так и самостоятельно — всё зависит от вас!
Главный документ, подтверждающий ваши знания и практические навыки — немецкий сертификат, признанный государством Германии. С ним вы можете официально трудоустроиться в немецкие и зарубежные компании. К нему вы приложите портфолио из проектов курса и рекомендательное письмо после стажировки.
Мы не можем гарантировать трудоустройство, но поддержим вас в поиске работы: научим искать вакансии, составлять резюме, писать сопроводительные письма и проходить техническое собеседование. Для этого вы будете посещать занятия с преподавателями и коучами по развитию карьеры в процессе обучения.
Адрес:
Genthiner Straße 40, 10785 Берлин
+49 (211) 1760-7314
© 2025 BIT - Beam Institute of Technology UG. All rights Reserved.
Ссылки:
Правовая информация:
Узнайте, оплатит ли государство ваше обучение в Beam Institute of Technology
Оставьте заявку на бесплатную консультацию, и мы позвоним вам в течение 15 минут, чтобы оценить шансы